Optimizaré y desplegaré modelos de ml en dispositivos edge

Ejecutar un modelo de aprendizaje automático en un microcontrolador o placa edge es un reto muy diferente a la implementación en la nube. Me especializo en cuantización, poda y optimización de redes neuronales para hardware con recursos limitados, incluyendo NVIDIA Jetson, STM32 (ARM Cortex-M) y otras plataformas embebidas.

He desplegado YOLO con TensorRT en Jetson para inferencias en tiempo real y realizado optimizaciones CMSIS-NN en ARM Cortex-M85. Haré que tu modelo sea ligero, rápido y listo para producción.