Construiré y optimizaré modelos de aprendizaje automático usando python, r o rapidminer

Entrego soluciones precisas y de alto rendimiento en ML para análisis predictivo, clasificación, regresión, pronósticos y detección de anomalías.

Servicios que ofrezco:

• Limpieza y preprocesamiento de datos
• Ingeniería y selección de características
• Optimización de hiperparámetros y validación cruzada
• Evaluación de modelos y métricas de rendimiento
• Soluciones listas para despliegue de extremo a extremo

Modelos de aprendizaje automático:

• Supervisados: regresión lineal y logística, árboles de decisión, bosque aleatorio, boosting (XGBoost, LightGBM), SVM, k-NN, redes neuronales
• No supervisados: k-means, clustering jerárquico, DBSCAN, PCA, t-SNE
• Semi-supervisados: propagación de etiquetas, modelos de autoentrenamiento
• Aprendizaje por refuerzo: Q-learning, deep Q-networks, políticas de gradiente
• Deep learning: CNN, RNN, LSTM, GRU, autoencoders
• Detección de anomalías: aislamiento forestal, SVM de una clase, factor de outliers local
• Modelos de ensamblaje: bagging, boosting, stacking

Herramientas que utilizo:

• Python (scikit-learn, Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch)
• R (caret, randomForest, mlr, keras)
• RapidMiner
• Jupyter Notebook / RStudio

Por qué mis servicios son excepcionales:

• Experiencia en todas las principales técnicas de ML
• Informes y visualizaciones claras y accionables

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