Construiré modelos de aprendizaje profundo para imágenes médicas.

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Hola, soy Muhammad Bilal, ingeniero en IA y aprendizaje automático con más de 2 años de experiencia en la creación de sistemas de automatización inteligentes, soluciones IoT y aplicaciones web escalab...
Acerca de este Servicio

¡Bienvenido! Diseño y desarrollo sistemas avanzados de IA impulsados por deep learning para resolver problemas del mundo real en múltiples ámbitos:

  • Análisis de imágenes médicas: clasificación, detección y segmentación usando radiografías, resonancias, tomografías y más
  • Detección de enfermedades en plantas: soluciones de IA en tiempo real para una agricultura más inteligente y eficiente
  • Detección y clasificación de objetos: análisis preciso en imágenes, videos y transmisiones en vivo

Usando técnicas y frameworks de deep learning de vanguardia como YOLO, UNet, CNNs y transfer learning, entrego soluciones de IA de alto rendimiento, escalables y listas para desplegar, adaptadas para salud, agricultura y más.


Lo que ofrezco

  • Desarrollo personalizado de redes neuronales (CNNs, RNNs, GANs)
  • Transfer learning con modelos preentrenados (ResNet, EfficientNet, MobileNet)
  • Detección y segmentación de objetos (YOLOv8, SSD, UNet, Mask R-CNN)
  • Clasificación de imágenes multiclase
  • Pipeline de IA de extremo a extremo impulsado por deep learning desde el procesamiento de datos y entrenamiento hasta el despliegue


Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

MATLAB

Colab

API:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

Excel

Colab

Marcos:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

TensorFlow