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Seré tu tutor de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Ciencia de datos eléctricos Electrónica Sistemas integrados
Ingeniero Eléctrico, ganador de dos medallas de oro, con amplia experiencia en Ciencias de la Computación, Electrónica de Potencia, Ingeniería de Alta Tensión y Energías Renovables. Autor de más de 10...
Acerca de este Servicio
Hola, soy Ayesha, graduada en Ciencias de la Computación y profesional experimentada en datos. Con amplia experiencia en codificación rápida y ciencia de datos, también llevo más de un año enseñando tecnología, guiando a más de 150 estudiantes de diversos antecedentes educativos.
Ofrezco sesiones en línea sobre una variedad de temas, incluyendo:
Ciencia de Datos:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis y visualización de datos
- Almacenamiento de datos
Aprendizaje Automático:
- Regresión (Lineal y Logística)
- Árboles de decisión y bosque aleatorio
- Agrupamiento (K-Means, KNN)
- Métodos de ensamblaje (Bagging, Boosting, Voting)
- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
Redes neuronales:
- Descenso de gradiente
- Arquitectura de redes neuronales y funciones de activación
- Redes neuronales convolucionales (CNNs)
Además, cubro diversos aspectos de ciencia de datos, ingeniería de datos y aprendizaje automático.
Si estás interesado, no dudes en contactarme antes de hacer un pedido para discutir tus necesidades de aprendizaje y reservar una sesión.
Propósito de la lección:
Lenguaje de programación
Tecnología de desarrollo:
HTML
•
CSS
•
C/C++
•
Python
•
PHP
•
SQL
•
MATLAB
FAQ
Traducción automática
¿Quién puede beneficiarse de estas sesiones?
Estas sesiones están diseñadas para principiantes, aprendices intermedios y profesionales que desean mejorar sus habilidades en ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería de datos. No se requiere experiencia previa, pero puede ser útil tener conocimientos básicos de programación.
¿Qué herramientas y lenguajes de programación se usarán?
Las sesiones utilizan principalmente Python junto con bibliotecas populares como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib para tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático.
¿Cómo se realizan las sesiones?
Las sesiones se realizan en línea a través de plataformas como Zoom, Google Meet u otro medio preferido. Incluyen codificación en vivo, ejercicios prácticos y discusiones interactivas.
¿Se pueden personalizar las sesiones según mis necesidades de aprendizaje?
¡Sí! Las sesiones se adaptan a tus objetivos de aprendizaje, ya sea que necesites ayuda con un tema específico o desees un camino de aprendizaje estructurado.
¿Cómo reservo una sesión?
Simplemente envía un mensaje antes de hacer un pedido para discutir tus requisitos, disponibilidad y detalles de la sesión. Una vez confirmado, podemos proceder con la reserva.
