Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Parece que este servicio está en espera
Construiré modelos de clasificación y regresión para tu conjunto de datos
Pakistán
Hablo Inglés
Científico de datos
¿Te enfrentas a datos desordenados, valores faltantes o patrones poco claros?
¿Necesitas entender qué te dicen tus datos, predecir un resultado o convertir información en bruto en ideas útiles?
Util...
Acerca de este Servicio
¿Tienes un conjunto de datos sin saber qué hacer con él? Crearé un modelo de machine learning limpio y bien documentado desde los datos en bruto hasta las predicciones finales.
Me especializo en problemas de clasificación y regresión supervisada en machine learning. Ya sea que necesites predecir el comportamiento de clientes, detectar fraudes o diagnosticar condiciones médicas, entregaré un modelo de alto rendimiento adaptado a tu conjunto de datos.
Por qué elegirme: Logré un ROC-AUC de 0.947 en una competencia de Kaggle usando XGBoost y LightGBM, y he construido modelos predictivos en los ámbitos de salud, finanzas y deportes. Cada entrega incluye código limpio y comentado que puedes entender y reutilizar.
Mi flujo de trabajo:
- Entender tus datos y objetivo de negocio
- Limpiar y preprocesar los datos
- Ingeniar características significativas
- Entrenar y comparar múltiples modelos
- Optimizar para el mejor rendimiento
- Entregar con documentación completa
Lo que siempre obtendrás:
- Notebook de Jupyter limpio con código fuente completo
- Visualizaciones de EDA
- Métricas de evaluación del modelo (ROC-AUC, F1, precisión)
- Resumen de resultados en lenguaje sencillo
Herramientas: Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Envíame un mensaje antes de ordenar, me aseguraré de que tu proyecto sea una opción perfecta.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
•
Otros
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Colab
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo se aceptan?
CSV o Excel (.xlsx). El conjunto de datos debe ser idealmente menor a 50MB.
¿Qué recibiré?
Un notebook de Jupyter limpio con código completo, visualizaciones de EDA, métricas de evaluación del modelo y un resumen en lenguaje sencillo de los resultados.
¿Puedes manejar conjuntos de datos desequilibrados?
Sí — aplico técnicas de remuestreo y uso ROC-AUC y F1-score para evaluar correctamente en datos sesgados.
¿Necesito saber de machine learning para trabajar contigo?
En absoluto. Solo comparte tu conjunto de datos y dime qué quieres predecir — yo me encargo de todo y explico los resultados en lenguaje sencillo.
¿Puedes garantizar un puntaje específico de accuracy o ROC-AUC?
No — el rendimiento del modelo depende de la calidad y tamaño de los datos. Lo que garantizo es un modelo limpio, bien optimizado, con métricas de evaluación honestas y total transparencia en los resultados.
