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Ingeniero de datos con 8 años en pipelines escalables, Spark, Cloud y ETL
Construyo y optimizo trabajos de PySpark de alto rendimiento para procesamiento de datos a gran escala. Desde transformaciones eficientes hasta ajuste de rendimiento, entrego soluciones escalables y confiables con Spark usando Python y SQL.
Plataforma de almacenes:
Snowflake
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redshift
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Databricks
Tipo de proyecto:
Nueva creación
Traducción automática
¿Puedes trabajar con Databricks?
Sí, puedo soportar cargas de trabajo de PySpark basadas en Databricks.
¿Optimizas trabajos de Spark lentos?
Por supuesto, el ajuste de rendimiento está incluido en los paquetes Standard y Premium.