Realizaré análisis de datos y pronósticos futuros para tu negocio

Escala del conjunto de datos: se analizaron 1,200 filas, con un total de 1.26 millones en precio total, promediando 1.1K por fila (mediana 823.62), con un valor máximo de 3.5K y un mínimo de 11.39.

Detección de anomalías: El panel de auditoría señala 28 valores atípicos estadísticamente (más allá de 2.5 desviaciones estándar), destacando el caso más extremo por número de fila, valor y Z-score, un toque interesante para detectar problemas de calidad de datos en lugar de solo describir la distribución.

Correlación y concentración: Informa una fuerte correlación positiva (r = 0.72) entre el precio unitario y el precio total (esperado, pero bueno confirmarlo), y señala que el uso de cupones está concentrado. Las cuentas FREESHIP representan el 26.5% de los códigos de cupón, con una puntuación HHI que sugiere poca diversidad en ese aspecto.

Indicador de calidad de datos: Una advertencia de valores faltantes indica que CouponCode está vacío en un 26%, lo cual es una advertencia importante que cualquier segmentación basada en cupones debe tener en cuenta.

Comportamiento de la tendencia: La serie temporal muestra una ligera tendencia a la baja, confirmada cuantitativamente por una nota de "desplazamiento temporal" (contracción del 7.2% en el precio total promedio entre la primera y segunda mitad del rango de fechas).

Desglose por categoría: Sillas, impresoras y laptops lideran en contribución de valor total, con los teléfonos en último lugar