Construiré un chatbot RAG personalizado de IA para tus documentos empresariales

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Bhaskar Anjappa
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Acerca de este Servicio

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Convierte tus documentos empresariales, PDFs o base de conocimientos en un chatbot inteligente de IA que realmente responde con precisión, sin búsquedas manuales ni bots de FAQ genéricos que pierden el sentido.


Construyo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados usando LangChain y modelos de lenguaje modernos como GPT-4 y Claude. Tu chatbot lee tus documentos, manuales, wikis internos, lo que necesites, y proporciona respuestas precisas y contextuales en lugar de respuestas genéricas o inventadas.


Lo que obtienes:

1. Chatbot personalizado entrenado con TUS documentos/datos.

2. Recuperación precisa usando búsqueda vectorial (Pinecone, Milvus o similar).

3. Integración limpia en tu app, sitio web o flujo de trabajo.

4. Código fuente + documentación incluida


He construido y desplegado sistemas RAG en producción logrando una precisión de recuperación superior al 86% en proyectos en vivo, con búsqueda híbrida y reordenamiento para resolver fallos comunes de chatbots como pérdida de contexto o respuestas incorrectas.


Ya sea que necesites un bot simple de preguntas y respuestas sobre documentos o un sistema completo de nivel producción, definiré bien el alcance y construiré algo que realmente funcione, no solo una demo que se rompa en uso real.

Contáctame antes de ordenar si tu proyecto tiene requisitos personalizados, estaré encantado de definirlo correctamente primero.

Conoce a Bhaskar Anjappa

Bhaskar Anjappa

Generative AI Engineer, RAG, AI Automation Specialist

  • DeIndia
  • Miembro desdejul 2026
  • Idiomas

    Inglés
"I build production-ready RAG chatbots and AI automation systems using LangChain, LangGraph, and modern LLMs. My work includes deploying hybrid-search RAG pipelines with vector databases (Milvus, Pinecone) achieving 86%+ accuracy on live production systems. I turn your documents, workflows, or business processes into intelligent AI systems that actually work — not demos."

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