Crearé modelos espaciales para soporte de decisiones geoespaciales en notebooks computacionales


Acerca de este Servicio
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Las buenas decisiones necesitan un modelo espacial que puedas verificar, explicar y ejecutar nuevamente.
Soy meteorólogo agrícola y certificado GISP con casi 20 años de análisis espacial para las Naciones Unidas y el Banco Mundial. Construyo modelos de apoyo a la decisión geoespaciales y los entrego en ArcGIS, QGIS o cuadernos computacionales que tu equipo puede volver a ejecutar con nuevos datos.
Lo que construyo:
- Modelos de prioridad y idoneidad con pesos ajustables y escenarios
- Cuencas de tiempo de viaje, flujos de viajes y cuellos de botella en carreteras
- Clasificación de cobertura terrestre mediante aprendizaje automático, como cobertura forestal anual
- Superposiciones, proximidad y estadísticas zonales por frontera
- Flujos de Earth Engine que resumen datos satelitales a gran escala
Ejemplo: un modelo de corredor que puntúa celdas de 1 km para prioridad de infraestructura y mapea cuencas de 30 a 120 minutos alrededor de los sitios principales.
Herramientas: ArcGIS, QGIS y otras herramientas FOSS4G, Google Earth Engine, Python y Jupyter Notebook.
Cómo trabajo:
- Acordamos el método antes de comenzar cualquier modelado
- El código, las notas y los resultados están juntos, para que cada paso pueda verificarse
- Todos los paquetes incluyen mapas, datos GIS y una nota del método
Cada proyecto difiere en datos, método y resultado, así que envíame un mensaje para una oferta personalizada.
Conoce a Benny Istanto
Exploring Climate with GIS and Data Science
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- Miembro desdesep 2026
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Indonesio, Inglés
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FAQ
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¿Qué tipo de modelos puedes construir?
Cualquier modelo que pueda escribirse como reglas espaciales, pesos o ecuaciones: idoneidad del sitio, prioridad de inversión, exposición a peligros, accesibilidad, cambio en la cobertura del suelo y más. Dime la pregunta y te propondré el enfoque.
¿Obtendré un proyecto de QGIS o un cuaderno de notas?
El que tu equipo use. Los usuarios de escritorio obtienen un proyecto o modelo de QGIS; los equipos que programan reciben un cuaderno documentado que funciona en Google Colab o en Jupyter local. La opción premium incluye un proyecto completo de cuaderno reproducible.
No tengo datos. ¿Aún puedes ayudarme?
Sí. Puedo obtener datos abiertos como imágenes satelitales, cobertura del suelo, elevación, población, carreteras y registros climáticos. Agrega la fuente de datos adicional o envíame un mensaje primero para verificar qué existe en tu área.
¿Necesito una cuenta de Google Earth Engine?
Solo para volver a ejecutar las partes de Earth Engine tú mismo, ya que Earth Engine requiere una cuenta registrada y un proyecto en la nube. Puedo guiarte en la configuración o exportar los datos para que el trabajo funcione sin ella.
¿Qué métodos de machine learning utilizas?
Para la cobertura del suelo, modelos basados en árboles como Random Forest y gradient boosting, entrenados con validación cruzada espacial para que la precisión no se sobrestime. La elección depende de tus etiquetas y datos.
¿Qué paquete debo elegir?
Básico para un análisis con datos que ya tienes. Estándar para un modelo de una área con varias entradas. Premium cuando necesitas escenarios, una verificación de sensibilidad y un modelo que puedas volver a ejecutar tú mismo.
¿Los precios de los paquetes son fijos?
No, son solo un punto de partida. El alcance real depende de tus datos, el método y los resultados que necesitas. Envíame un mensaje con los detalles y te enviaré una oferta personalizada que se ajuste a tu proyecto.
¿Puede mi equipo aprender a volver a ejecutar el análisis?
Sí. Las entradas y parámetros están en un solo lugar, la nota del método documenta cada paso y la opción Presentación añade una demostración grabada.
¿Mis datos se mantienen confidenciales?
Tus datos se usan solo para tu pedido y nunca se comparten. Si lo deseas, los elimino después de la entrega.

