Crearé modelos espaciales para soporte de decisiones geoespaciales en notebooks computacionales

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Benny Istanto
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Acerca de este Servicio

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Las buenas decisiones necesitan un modelo espacial que puedas verificar, explicar y ejecutar nuevamente.


Soy meteorólogo agrícola y certificado GISP con casi 20 años de análisis espacial para las Naciones Unidas y el Banco Mundial. Construyo modelos de apoyo a la decisión geoespaciales y los entrego en ArcGIS, QGIS o cuadernos computacionales que tu equipo puede volver a ejecutar con nuevos datos.


Lo que construyo:

- Modelos de prioridad y idoneidad con pesos ajustables y escenarios

- Cuencas de tiempo de viaje, flujos de viajes y cuellos de botella en carreteras

- Clasificación de cobertura terrestre mediante aprendizaje automático, como cobertura forestal anual

- Superposiciones, proximidad y estadísticas zonales por frontera

- Flujos de Earth Engine que resumen datos satelitales a gran escala


Ejemplo: un modelo de corredor que puntúa celdas de 1 km para prioridad de infraestructura y mapea cuencas de 30 a 120 minutos alrededor de los sitios principales.


Herramientas: ArcGIS, QGIS y otras herramientas FOSS4G, Google Earth Engine, Python y Jupyter Notebook.


Cómo trabajo:

- Acordamos el método antes de comenzar cualquier modelado

- El código, las notas y los resultados están juntos, para que cada paso pueda verificarse

- Todos los paquetes incluyen mapas, datos GIS y una nota del método


Cada proyecto difiere en datos, método y resultado, así que envíame un mensaje para una oferta personalizada.


Conoce a Benny Istanto

Benny Istanto

Exploring Climate with GIS and Data Science

  • DeIndonesia
  • Miembro desdesep 2026
  • Idiomas

    Indonesio, Inglés
I read the Earth from orbit and translate it into decisions on the ground. Agricultural Meteorologist by training, certified GIS Professional (GISP) by practice, I have spent nearly 20 years with the United Nations and the World Bank turning satellite pixels and rain gauges into early warnings, crop insights and risk maps. I build Python and Earth Engine pipelines, drought indices, bias-corrected rainfall, land-change analysis, and maps that hold up in a ministry briefing. Bring me a messy dataset and a hard question. You leave with clean code, an honest method, and a map that speaks.

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