Haré análisis de datos climáticos, hidromet, riesgo de sequías e inundaciones con datos satelitales

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Benny Istanto
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Acerca de este Servicio

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Cada sequía comienza como un número que nadie verificó a tiempo.


Soy meteorólogo agrícola y certificado GISP. Durante casi 20 años he convertido registros satelitales y de estaciones en alertas tempranas de sequías e inundaciones para el Programa Mundial de Alimentos de la ONU y el Banco Mundial, y mantengo herramientas de código abierto para índices climáticos.


Lo que puedo analizar:

- Índices de sequía como SPI, SPEI y EDDI, de 1 a 72 meses

- Anomalías de precipitación, períodos secos y húmedos, lluvias extremas

- Eventos de sequía y humedad: duración, magnitud, intensidad y frecuencia

- Probabilidad de inundaciones y exposición de personas y cultivos

- Precipitación satelital verificada o corregida con pluviómetros

- Anomalía de temperatura y tendencias a largo plazo


Cómo trabajo:

- Acordamos los indicadores, período y fuente de datos antes de cualquier procesamiento

- Cada paso está scriptado, para que los resultados puedan verificarse y volver a ejecutarse

- Te doy una nota honesta sobre lo que los datos pueden y no pueden decir


Recibirás mapas, gráficos, datos en cuadrícula (NetCDF o GeoTIFF), tablas y una nota metodológica. Los paquetes superiores incluyen diapositivas, estadísticas de eventos y un flujo de trabajo reutilizable en Python o Earth Engine.


Cada proyecto varía en datos, método y salida, así que envíame un mensaje para una oferta personalizada.


Conoce a Benny Istanto

Benny Istanto

Exploring Climate with GIS and Data Science

  • DeIndonesia
  • Miembro desdesep 2026
  • Idiomas

    Indonesio, Inglés
I read the Earth from orbit and translate it into decisions on the ground. Agricultural Meteorologist by training, certified GIS Professional (GISP) by practice, I have spent nearly 20 years with the United Nations and the World Bank turning satellite pixels and rain gauges into early warnings, crop insights and risk maps. I build Python and Earth Engine pipelines, drought indices, bias-corrected rainfall, land-change analysis, and maps that hold up in a ministry briefing. Bring me a messy dataset and a hard question. You leave with clean code, an honest method, and a map that speaks.

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