Analizaré tus datos usando spss

1. Estadísticas descriptivas

• Media, mediana, modo, desviación estándar, varianza, rango
• Tablas de frecuencia, tablas cruzadas
• Gráficos: histograma, diagrama de caja, diagrama de dispersión, gráfico de barras, gráfico circular

2. Pruebas t y comparación de medias

• Prueba t de una muestra
• Prueba t de muestras independientes (comparación de dos grupos)
• Prueba t de muestras pareadas (datos antes y después)
• ANOVA de una vía, ANOVA de dos vías, ANOVA de medidas repetidas
• Pruebas post-hoc: Tukey, LSD, Scheffe

3. Análisis de correlación y regresión

• Correlación de Pearson, correlación por rango de Spearman
• Regresión lineal simple
• Regresión lineal múltiple
• Regresión logística (binaria y multinomial)
• Regresión ordinal
• Regresión ponderada

4. Pruebas no paramétricas

• Mann-Whitney U, Wilcoxon de rangos con signo
• Kruskal-Wallis, prueba de Friedman
• Prueba de chi-cuadrado para independencia

5. Análisis de factores y reducción de dimensiones

• Análisis factorial exploratorio (EFA)
• Análisis de componentes principales (PCA)
• Prueba de fiabilidad: alfa de Cronbach

6. Modelos estadísticos avanzados

• Análisis de conglomerados (clustering jerárquico y k-means)
• Análisis discriminante
• Análisis de supervivencia
• MANOVA multivariado
• Análisis de series temporales (pronóstico, ARIMA)