Haré proyectos de aprendizaje automático, langchain, rag, llm y Hugging Face, streamlit gradio

Tengo experiencia trabajando con diversos conjuntos de datos, incluyendo, entre otros, datos estructurados, no estructurados, numéricos y categóricos. Ya sean datos comerciales, series temporales o imágenes, cuento con la experiencia necesaria para gestionarlos.

Utilizo las mejores prácticas de la industria durante la limpieza de datos, incluyendo la exploración exhaustiva, la gestión de valores faltantes y la transformación de variables. Mi objetivo es garantizar la integridad y la fiabilidad de los datos para un análisis significativo.

Utilizo una combinación de matplotlib, seaborn y otras bibliotecas de visualización para crear visualizaciones detalladas. Desde histogramas sencillos hasta gráficos multivariados complejos, busco presentar los datos de forma fácil de entender y práctica.

Domino una amplia gama de modelos de aprendizaje automático de la biblioteca sklearn. Ya sea que necesite clasificación, regresión o agrupamiento, puedo elegir e implementar el modelo adecuado para su tarea específica.