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Desarrollaré un chatbot RAG personalizado y un agente de IA usando langchain
Bavs
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Luchas con bots que generan alucinaciones y datos dispersos?
Construyo chatbots RAG personalizados y seguros que leen tus archivos exactos para automatizar soporte al instante.
Características:
| Ingesta de PDF/CSV/Docx
| Entrenamiento con URL web
| Integración SQL
| Búsqueda vectorial
| Sin alucinaciones
| Búsqueda híbrida
| Memoria de sesión
| Inserción de UI personalizada
| Configuración en WhatsApp/Slack
| Disparadores API
| Enrutamiento de respaldo
| Encriptación
| Multilenguaje
| Autenticación de usuario
| Ingeniería de prompts
| Panel de administración
| Captura de leads
| Envío de correos
| Velocidad en menos de un segundo
| Alojamiento en la nube
7 beneficios:
| Reduce costos en un 70%
| Precisión 24/7
| Incorporación rápida
| Privacidad de datos
| Alta satisfacción
| Tráfico escalable
| Leads automáticos
5 herramientas:
| Python
| LangChain
| n8n
| Pinecone
| OpenAI/DeepSeek
3 razones para contratarme:
| Seguridad primero: Entrenamiento de LLM público cero
| Listo para producción: Arquitectura escalable
| Soporte: Mantenimiento gratuito incluido
¡Escríbeme para discutir la arquitectura de datos antes de ordenar!
Conoce a Bavs
Bavs
AI SaaS MVP Developer!
- DeEstados Unidos
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Are you struggling to turn your SaaS, AI, or startup idea into a working product? I help founders build scalable SaaS MVPs, AI web applications, and custom web apps using Lovable AI, Bubble, Supabase, Next.js, React, Stripe, and n8n. Whether you need a fast MVP, AI integration, payment setup, or a complete SaaS platform, I provide practical solutions tailored to your goals. Let's transform your idea into a product users can launch, test, and grow.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
❓ 1. ¿Estarán seguros y privados los datos de mi empresa?
Sí, absolutamente. La seguridad de tus datos es la máxima prioridad. El chatbot está diseñado usando APIs seguras (como OpenAI Enterprise, Anthropic, o modelos de código abierto autoalojados) que garantizan estrictamente que tus datos propietarios nunca se usen para entrenamiento público de modelos.
❓ 2. ¿Cómo evitas que el chatbot invente cosas (alucinaciones)?
El sistema usa estrictas reglas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y ingeniería avanzada de prompts. El chatbot está programado explícitamente para responder solo usando el contexto verificado dentro de tus documentos subidos.
❓ 3. ¿Quién cubre los costos continuos de hosting de API y base de datos?
El comprador es responsable de todos los costos operativos continuos, incluyendo claves API de LLM (OpenAI, Claude, DeepSeek) y hosting de bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB). Sin embargo, parte del servicio incluye optimización.
❓ 4. ¿Qué tipos de archivos y fuentes de datos puede leer el chatbot?
La pipeline RAG es altamente flexible y puede ingerir una gran variedad de datos. Esto incluye archivos locales (PDF, CSV, TXT, DOCX), URLs de sitios web en vivo, espacios de trabajo de Notion, carpetas de Google Drive y bases de datos SQL estructuradas.
