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Crearé un llm y rag local con ollama
Melih Balkan
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Ejecuta un LLM privado local en hardware que controlas sin enviar prompts, documentos ni datos sensibles a APIs externas de modelos.
Construyo sistemas de IA locales con Ollama, llama.cpp, RAG, bases de datos vectoriales y flujos de trabajo de agentes personalizados para empresas y equipos que necesitan privacidad.
LO QUE PUEDO IMPLEMENTAR
- Configuración de LLM local optimizada para tu CPU/GPU
- Chatbot RAG privado para PDFs, DOCX, TXT, CSV y bases de conocimiento
- Asistente de IA local con búsqueda de documentos y respuestas con fuente
- Agente de IA o flujo de trabajo personalizado para tareas internas repetitivas
- Integración con FastAPI/API, interfaz local, Docker y documentación según sea necesario
ADECUADO PARA
Bases de conocimiento internas, documentos confidenciales, operaciones legales/financieras, investigación privada, asistentes offline y equipos que evitan costos recurrentes de API de IA en la nube.
Tu sistema puede configurarse para realizar inferencias y recuperación de documentos completamente en tu máquina o red privada.
Envíame un mensaje antes de ordenar con tu sistema operativo, CPU, GPU/VRAM, RAM y caso de uso deseado para que pueda confirmar el modelo y paquete adecuados.
Conoce a Melih Balkan
Melih Balkan
Local AI Developer
- DeTurquía
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Turco, Español
I build private local AI systems, RAG pipelines, and automation using Python, FastAPI, Ollama, llama.cpp, and vector databases. I help businesses deploy LLMs on hardware they control, build document search assistants, and automate defined workflows.
I have worked with 30+ clients across AI and automation over the last 4 years. I scope each project around your hardware, data, privacy requirements, and goals, with clear updates and documented handover.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Necesito una computadora potente para esto?
Depende del modelo y la carga de trabajo. Se recomienda una GPU NVIDIA dedicada con suficiente VRAM para una inferencia más rápida, pero los modelos más pequeños también pueden funcionar en CPUs y Macs con Apple Silicon. Envíame tu CPU, GPU/VRAM, RAM y caso de uso y te puedo recomendar una configuración realista.
¿Esto requiere una conexión a internet activa para funcionar?
No se necesita conexión a internet para el sistema local principal después de instalar los modelos y dependencias necesarios. Las integraciones externas opcionales pueden requerir acceso a la red.
¿Se enviarán mis prompts y documentos a una API externa de IA?
La implementación puede configurarse para que la inferencia y recuperación de documentos se ejecuten en tu propia máquina o red privada sin enviar prompts o documentos a APIs externas de modelos.
¿Qué documentos puede usar el sistema RAG?
Las fuentes típicas incluyen PDF, DOCX, TXT, CSV y contenido estructurado de bases de conocimiento. Pregunta primero si tienes PDFs escaneados, formatos inusuales o una base de datos grande existente.
¿Recibo el código fuente y los archivos de configuración?
Sí, para código personalizado creado para tu proyecto. El software y los modelos de terceros siguen sujetos a sus propias licencias. También incluyo la configuración acordada y la documentación de entrega.
¿Puedes hacerlo completamente air-gapped?
Sí, cuando el software seleccionado, los archivos de modelo y tu entorno soporten una implementación air-gapped. Dímelo antes de ordenar para que el alcance incluya la gestión de dependencias offline.
¿Puedes instalarlo en Windows, Linux, macOS o en un servidor?
Sí, dependiendo de tu hardware y la pila seleccionada. Sistemas con Apple Silicon, GPU NVIDIA, máquinas solo con CPU y configuraciones VPS o servidor pueden ser soportados con diferentes opciones de modelos.
¿Incluye ajuste fino o entrenamiento del modelo?
No, no por defecto. Este Gig se enfoca en despliegue, RAG, integración y flujos de trabajo con agentes locales. El ajuste fino es un alcance separado y debe discutirse antes de ordenar.
¿Cómo lo despliegas en mi hardware?
Proporciono los archivos del proyecto y los pasos de despliegue y puedo guiar la configuración a través de la comunicación en Fiverr. El método exacto depende de tu entorno y restricciones de acceso.
¿Qué debo enviar antes de realizar el pedido?
Tu sistema operativo, modelo de CPU y GPU y VRAM, RAM, almacenamiento disponible, caso de uso, tipos de documentos o datos, interfaz preferida y si necesitas operación offline o air-gapped.
