Construiré tu plataforma de datos en GCP con BigQuery, airflow, dbt e iceberg
Ingeniero de datos
Acerca de este Servicio
¿Necesitas pipelines de datos confiables en Google Cloud sin contratar un equipo a tiempo completo? Construyo pipelines de BigQuery de nivel producción en los que tus analistas pueden confiar.
Pasé 5 años trabajando en plataformas de datos para telcos. Participé en la migración de análisis de Vodafone Hungría a Google Cloud y en el lakehouse soberano de Apache Iceberg de Deutsche Telekom en GCP, ambos casos de estudio públicos de Google Cloud.
Lo que construyo:
- Ingesta desde APIs, bases de datos, archivos, GA4, anuncios y herramientas SaaS en BigQuery
- Orquestación con Apache Airflow o Cloud Composer
- Modelos dbt (staging, intermedios, marts) con pruebas y documentación
- Diseños medallion y lakehouse en GCS, BigQuery e Iceberg
- Verificación de calidad de datos, alertas y CI/CD (GitLab o GitHub)
- Optimización de costos: particionado, clustering, optimización de consultas
Cómo trabajo:
1. Compartes metas, fuentes y acceso a tu proyecto GCP
2. Confirmo el alcance con un diagrama de arquitectura simple
3. Construyo, pruebo y documento en tu repositorio
4. Llamada de entrega y manual de operación escrito
Posees todo el código. Con base en la UE, consciente del GDPR, NDA a solicitud.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar tus fuentes y alcance.
Plataforma de almacenes:
Snowflake
•
BigQuery
•
Databricks
Tipo de proyecto:
Nueva creación
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar?
Un proyecto en GCP con facturación, acceso IAM para mí, credenciales para cada fuente y una breve descripción de las preguntas que los datos deben responder.
¿Quién paga los costos de Google Cloud?
Tú, en tu propio proyecto. Diseño para bajo costo (particionamiento, modelos incrementales) y estimo el gasto mensual en la entrega.
¿Recibo el código?
Sí. Todo vive en tu repositorio Git: pipelines, proyecto dbt, documentación y manual de operación.
¿Puedes trabajar con Snowflake, Databricks o DuckDB?
Sí, pero Google Cloud es mi especialidad. Envíame un mensaje con tu stack y lo confirmaré antes de que hagas el pedido.
¿Puedo ver trabajos anteriores?
Caso de estudio: cloud.google.com/blog/topics/customers/engineering-deutsche-telekoms-sovereign-data-platform · portafolio: balintdecsi.dev
¿Cómo se manejan los datos confidenciales?
Acceso con privilegios mínimos, sin copiar datos fuera de tu proyecto, NDA a solicitud. Soy de la UE y estoy familiarizado con datos de telcos sujetos a GDPR.
¿Qué cuenta como revisión?
Cambios dentro del alcance acordado. Nuevas fuentes o modelos son extras o una oferta personalizada.
Solo necesito una auditoría de mi configuración actual.
Envíame un mensaje: ofrezco una auditoría de arquitectura, costos y confiabilidad en 3 días con una hoja de ruta priorizada.

