Construiré tu plataforma de datos en GCP con BigQuery, airflow, dbt e iceberg

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Ingeniero de datos

Soy ingeniero de datos y CTO con conocimientos prácticos en empresas de telecomunicaciones y análisis geoespaciales en Google Cloud. Tengo experiencia en deep learning para imágenes biomédicas y en li...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas pipelines de datos confiables en Google Cloud sin contratar un equipo a tiempo completo? Construyo pipelines de BigQuery de nivel producción en los que tus analistas pueden confiar.


Pasé 5 años trabajando en plataformas de datos para telcos. Participé en la migración de análisis de Vodafone Hungría a Google Cloud y en el lakehouse soberano de Apache Iceberg de Deutsche Telekom en GCP, ambos casos de estudio públicos de Google Cloud.


Lo que construyo:

- Ingesta desde APIs, bases de datos, archivos, GA4, anuncios y herramientas SaaS en BigQuery

- Orquestación con Apache Airflow o Cloud Composer

- Modelos dbt (staging, intermedios, marts) con pruebas y documentación

- Diseños medallion y lakehouse en GCS, BigQuery e Iceberg

- Verificación de calidad de datos, alertas y CI/CD (GitLab o GitHub)

- Optimización de costos: particionado, clustering, optimización de consultas


Cómo trabajo:

1. Compartes metas, fuentes y acceso a tu proyecto GCP

2. Confirmo el alcance con un diagrama de arquitectura simple

3. Construyo, pruebo y documento en tu repositorio

4. Llamada de entrega y manual de operación escrito


Posees todo el código. Con base en la UE, consciente del GDPR, NDA a solicitud.


Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar tus fuentes y alcance.

Plataforma de almacenes:

Snowflake

•

BigQuery

•

Databricks

Tipo de proyecto:

Nueva creación

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