Construiré y optimizaré pipelines ETL usando Azure, Python y SQL

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Ingeniero de datos

Soy un ingeniero de datos con más de 4 años de experiencia en diseñar y optimizar soluciones de datos escalables. Mi experiencia incluye Azure Data Factory, Azure Databricks, SQL Server, Python, PySpa...
Acerca de este Servicio

Construiré y optimizaré pipelines de datos ETL confiables usando Azure, Python, SQL, Azure Data Factory y Databricks.

Puedo ayudarte con:

Desarrollo y optimización de pipelines ETL

Desarrollo de pipelines en Azure Data Factory

Extracción, transformación y carga de datos

Desarrollo y optimización de consultas SQL

Procesamiento de datos con Python y PySpark

Transformación de datos en Databricks

Integración de datos entre bases de datos, archivos y plataformas en la nube

Verificación y validación de calidad de datos

Pruebas y documentación de pipelines

Lo que obtendrás:

Pipelines ETL limpias y escalables

Integración de datos confiable

Transformaciones de datos eficientes

Consultas SQL optimizadas y rendimiento de pipelines

Validación y pruebas de datos

Documentación técnica clara

Tecnologías con las que trabajo:

Azure | Azure Data Factory | Databricks | PySpark | Python | SQL | SQL Server | BigQuery | SSIS | Power BI

Ya sea que necesites un pipeline ETL nuevo, optimizar uno existente o ayuda para integrar tus fuentes de datos, puedo ofrecerte una solución confiable y práctica.

Por favor, contacta conmigo antes de hacer un pedido para discutir tus requisitos, fuentes de datos, alcance y entregables esperados. Esto ayuda a asegurar que se seleccione el paquete adecuado para tu proyecto.

Plataforma de destino:

Google BigQuery

Databricks Lakehouse

Herramientas y plataformas:

Microsoft SSIS

Azure Data Factory