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Construiré un pipeline ETL y un data warehouse en SQL Server
Ingeniero de datos, SQL, Python, ETL, Data Warehousing
¿Luchas con datos desordenados, inconsistentes y difíciles de confiar y usar? Ayudo a convertir datos en bruto en bases limpias, estructuradas y listas para análisis, para informes confiables.
Soy Ba...
Acerca de este Servicio
Construiré un data warehouse en SQL Server de extremo a extremo con ETL, capas Bronze Silver Gold, Star Schema, limpieza y transformación de datos, entregando datos estructurados listos para análisis e informes.
Tecnología:
Excel
•
Hojas de cálculo de Google
•
Python
•
SQL
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo se aceptan?
Trabajo con CSV, Excel y bases de datos. Si tus datos están en otro formato, no dudes en enviarme un mensaje antes de hacer el pedido.
¿Cuál es la diferencia entre los paquetes Básico, Estándar y Premium?
Básico: cubre limpieza y transformación de datos de 1 fuente. Estándar: incluye un data warehouse completo en SQL Server con ETL, Star Schema y hasta 3 fuentes de datos. Premium: añade soporte para hasta 5 fuentes de datos, ETL más complejo e integración con API.
¿Qué quieres decir con una fuente de datos?
Una fuente de datos es un origen independiente de datos, como un archivo CSV, Excel, base de datos o API. El número de fuentes se refiere a fuentes independientes, no al número de tablas dentro de una fuente.
¿Hay un límite en la cantidad de datos?
El tamaño de datos soportado depende del paquete y la complejidad del proyecto. Para conjuntos de datos grandes o requisitos complejos, envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar el alcance y el tiempo de entrega.
