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Construiré un agente de IA personalizado con rag, mcp y base de datos vectorial
Badar Younas
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un agente de IA que realmente haga trabajo, no solo chatear? Creo agentes de IA personalizados, listos para producción que razonan, usan herramientas, se conectan a tus sistemas y responden desde tus datos.
LO QUE CREO
- Agentes de IA con llamadas a herramientas, memoria, flujos de trabajo de múltiples pasos y integración con LLM
- Chatbots RAG y asistentes de IA entrenados con tus PDFs, documentos, sitios web y bases de datos
- Servidores MCP personalizados y integraciones MCP que conectan IA con APIs, CRMs y herramientas internas
- Soluciones de bases de datos vectoriales usando ChromaDB, pgvector o MongoDB Atlas
- Automatización de IA y aplicaciones full-stack con React, Node.js y Express
TECNOLOGÍA
OpenAI, Gemini, MCP, RAG, LLMs, Node.js, React, Express, MongoDB, ChromaDB, pgvector, Redis, BullMQ y Socket.io.
POR QUÉ TRABAJAR CON MIGO
- Desarrollador full-stack MERN + IA
- Desarrollo completo de agentes y aplicaciones de IA
- Streaming en tiempo real, caché con Redis y trabajadores de cola en segundo plano
- Código limpio, escalable, documentado y con soporte para despliegue
¿Tienes una idea de agente de IA, chatbot RAG, integración MCP o automatización de IA? Escríbeme con tus requisitos antes de ordenar y te recomendaré el enfoque técnico adecuado.
Conoce a Badar Younas
Badar Younas
Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist
- DePakistán
- Miembro desdejun 2022
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
"I'm a Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist with expertise in building scalable, real-time web applications. I work with React, Node.js, Express, and MongoDB, along with Redux for state management and Socket.io for real-time features like chat and live updates. I also implement Redis caching and background job/queue workers (Bull, BullMQ) for high-performance, scalable systems. On the AI side, I build custom AI agents using RAG for smart, context-aware applications. Let's build something powerful for your business — reach out and let's discuss your project!".
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué modelos de IA trabajas?
Trabajo con OpenAI (GPT) y Google Gemini. Otros LLMs generalmente se pueden agregar a través de sus APIs, dependiendo de tu proyecto.
¿Puede el agente de IA usar mis datos privados de forma segura?
Sí. Tus datos permanecen en tu propia base de datos vectorial (ChromaDB, pgvector o MongoDB Atlas). Las claves API se almacenan de forma segura en variables de entorno y nunca se exponen en el frontend.
¿Qué es MCP y lo necesito?
El MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) es un método estándar para que los agentes de IA usen tus herramientas, APIs y datos. Lo necesitas si quieres que el agente tome acciones, no solo responda preguntas.
¿De qué datos puede aprender el chatbot?
PDFs, documentos Word, archivos de texto, páginas web, bases de datos y APIs. Envíame un mensaje primero si tus datos son grandes o en un formato inusual.
¿Puedes agregar esto a mi app existente?
Sí. Puedo integrarlo en un proyecto MERN o REST existente.
¿El agente dará respuestas incorrectas?
RAG reduce mucho las respuestas inventadas porque las respuestas provienen de tus datos. También ajusto la recuperación y los prompts para que el agente diga cuando no sabe en lugar de adivinar.
¿Obtengo el código fuente?
Sí, el código fuente está incluido en todos los paquetes, además de instrucciones de configuración para que puedas ejecutarlo y mantenerlo tú mismo.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Una descripción breve de lo que debe hacer el agente, los datos que debe usar y el acceso a APIs o herramientas que debe conectar.
