Desarrollaré software de inspección visual automatizada y detección de defectos
desarrollador de análisis de imágenes y aprendizaje automático
Acerca de este Servicio
Desarrollaré una solución personalizada de inspección visual para identificar automáticamente defectos, irregularidades y problemas de calidad en tus productos o proceso de producción. El sistema puede trabajar con imágenes, videos grabados o transmisiones en vivo de cámaras industriales y puede adaptarse a tus productos y requisitos de inspección específicos.
Puedo crear soluciones para arañazos, grietas, abolladuras, componentes faltantes, ensamblaje incorrecto, piezas dañadas, defectos en la superficie, clasificación de productos, gradación de calidad, inspección de embalaje, verificaciones dimensionales y otras tareas de control visual de calidad.
Trabajo con Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes, detección de objetos, segmentación, clasificación e integración con cámaras industriales.
La solución puede diseñarse para líneas de producción, electrónica, componentes automotrices, maquinaria, embalaje, producción de alimentos, inspección de materiales y clasificación de productos. También puedo integrar el sistema con bases de datos, APIs, software existente o infraestructura de cámaras.
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido y comparte imágenes o videos de muestra, los defectos que deseas detectar y tu flujo de trabajo de inspección para poder recomendarte el mejor enfoque.
Lenguaje de programación:
Python
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R
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Colab
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MLflow
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Amazon SageMaker
Marcos:
Scikit-learn
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Google ML Kit
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SimpleCV
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keras
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PyTorch

