Haré análisis de datos con python y r
Acerca de este Servicio
¿Tienes datos desordenados y sin estructura que necesitan ser limpiados, analizados y convertidos en ideas útiles? Soy un analista de datos certificado con experiencia en Python, Pandas y análisis estadístico.
He trabajado con conjuntos de datos de investigación del mundo real, incluyendo grandes pipelines de datos de conflicto y geoespaciales que entregan resultados limpios, validados y listos para publicación.
LO QUE OFREZCO:
La limpieza de datos elimina duplicados, corrige errores y maneja valores faltantes
Normalización y estandarización de datos
Análisis exploratorio de datos (EDA) con gráficos y conclusiones
Análisis estadístico e informes de correlación
Entrada y salida en Excel, CSV, JSON, cualquier formato
Informes de validación con conteo de filas y verificaciones de integridad
HERRAMIENTAS UTILIZADAS:
Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Excel · R
Todos los entregables incluyen código limpio y documentación. ¡Envíame un mensaje con tu conjunto de datos!
Tecnología:
Excel
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Power BI
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Pandas
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RStudio
•
mySQL
Experiencia:
Analíticas web
•
Conocimientos comerciales
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
SQL
•
NoSQL
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para comenzar el trabajo?
Necesitaré una explicación clara de la tarea que quieres automatizar o los datos de Excel que deseas analizar. Si es automatización web, comparte el enlace del sitio y los pasos involucrados.
¿Se pueden extraer datos de cualquier sitio web?
Puedo extraer datos de la mayoría de sitios web públicos. Sin embargo, no trabajo con sitios que tengan restricciones legales o requieran inicio de sesión (a menos que tengas permiso).
¿En qué formatos recibiré los datos finales?
Puedo entregar los resultados en Excel (.xlsx), CSV o formato de texto según tu necesidad. Si es un script, entregaré código limpio en Python (.py).
¿Puedes hacer cambios si necesito modificaciones después?
Sí. Ofrezco revisiones según el paquete que elijas. Puedes solicitar modificaciones durante el período de revisión después de la entrega.

