Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Extraeré datos de zillow, clientes potenciales de bienes raíces, agentes usando python
Extrae datos de cualquier sitio web, Python, datos de exhibidores, bienes raíces
¡Hola! Soy Shamim, un experto en web scraping con mucha experiencia y más de 400 proyectos exitosos entregados en todo el mundo.
Me especializo en crear soluciones personalizadas de web scraping para ...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Extracción de datos de propiedades y agentes de Zillow, clientes potenciales limpios y listos para usar
¡Hablemos primero de tu proyecto!
Extraigo datos de bienes raíces de alta calidad de Zillow y entrego conjuntos de datos limpios y estructurados, listos para generación de clientes potenciales, investigación de inversiones o carga en CRM.
Olvídate del trabajo manual. Me encargo de scraping complejo y garantizo resultados precisos y confiables con entrega rápida.
Campos clave de datos incluidos:
Propiedad
- Dirección
- Ciudad
- Estado
- Código postal
- Precio
- Habitaciones
- Baños
- Área habitable
- Tipo de vivienda
- Año de construcción
Listado
- ID MLS / Nombre MLS
- Estado del listado
- Días en Zillow
- Vistas de página
- Cantidad de favoritos
Agente
- Nombre del agente
- Empresa / Correduría
- Números de teléfono (mapeados desde tus múltiples campos)
- Celular (si está disponible)
- Correo electrónico
- Sitio web / Enlaces sociales
- Calificaciones y reseñas
Corredor
- Nombre del agente de listado
- Nombre del corredor de listado
- Números de contacto
Ubicación y valor
- Latitud
- Longitud
- Zestimate / Estimación de alquiler
- Cuotas HOA
Entregado en Excel/CSV/Parquet/JSON con formato limpio y rápida entrega.
Nota: Para proyectos grandes o complejos, envíame un mensaje para una cotización personalizada.
Clientes con los cuales he trabajado
Skamper
Web scraping for race data analysis involves extracting race results, participant details, statistics, and historical performance data from online sources. The collected data is cleaned and structured for analysis, helping identify trends, compare performances, and generate insights that support informed decisions and strategic planning.
ene 2026-mar 2026
DIALECTICA Communication
The Global Investors and Advisory Firms Data Scrape project involves extracting detailed, structured information from official websites and trusted business sources to build a comprehensive database of investment and advisory companies worldwide. The data includes firm profiles, leadership details, service categories, geographic coverage, client focus, and publicly available contact information.
oct 2024
