Crearé modelos de machine learning personalizados y aplicaciones web en Python usando streamlit
Construyo scripts personalizados en Python, paneles de análisis de datos y modelos de ML para producción
Acerca de este Servicio
¿Quieres agregar el poder del machine learning a tu negocio pero no sabes por dónde empezar? Creo modelos de ML personalizados y soluciones impulsadas por IA que resuelven problemas reales, desde predicción y clasificación hasta automatización inteligente.
LO QUE OFREZCO
Modelos supervisados de ML: regresión, clasificación, árboles de decisión, bosques aleatorios
Pipelines de Scikit-learn con preprocesamiento, entrenamiento y evaluación
Análisis predictivo adaptado a los datos de tu negocio
Preparación de datos y ingeniería de características para la preparación de ML
Evaluación de modelos, informes de precisión y ajuste de rendimiento
Entrega en Jupyter Notebook o script de Python independiente
Explicación clara de los resultados para que los interesados no técnicos entiendan la salida
HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS
Python | Scikit-learn | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook | TensorFlow.
Entrego modelos que realmente funcionan con datos del mundo real, no solo ejemplos de juguete.
Cada proyecto viene con documentación clara para que sepas qué se construyó y por qué.
Explico los resultados en un inglés sencillo, sin jerga ni confusión.
Con una evaluación honesta desde el principio, te diré si tu solicitud necesita un enfoque diferente.
¿Listo para hacer que tus datos trabajen de manera más inteligente? Envíame un mensaje
Lenguaje de programación:
Python
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SQL
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Colab
Marcos:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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TensorFlow
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Excel
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Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Una descripción clara de tu objetivo y del conjunto de datos que quieres usar. Si aún no tienes datos, podemos discutir cómo recopilarlos.
¿Puedes desplegar el modelo en un sitio web?
Sí, puedo usar Streamlit o Flask para crear una interfaz web sencilla donde puedas ingresar datos y obtener predicciones en tiempo real.
¿Qué modelos de aprendizaje automático utilizas?
Me especializo en aprendizaje supervisado, incluyendo regresión, clasificación, bosques aleatorios y árboles de decisión usando Scikit-learn.

