Probaré las llamadas a APIs y regresiones de tu herramienta de agente AI

Tu agente de IA puede parecer perfecto en una demostración y aún así llamar a la herramienta equivocada, enviar argumentos mal formados, repetir un efecto secundario o romper silenciosamente después de un cambio en el prompt o en el modelo.

Construiré un conjunto de pruebas de confiabilidad enfocado y reproducible para un agente de IA existente que utilice APIs, funciones, webhooks, bases de datos o herramientas MCP. Esto es control de calidad en ingeniería para el comportamiento del agente, no retroalimentación genérica del prompt.

Puedo probar:

selección correcta de herramientas y esquemas de argumentos

secuencia esperada de llamadas a herramientas y finalización de tareas

entradas inválidas, tiempos de espera, fallos en API y comportamiento de reintento

llamadas duplicadas y efectos secundarios inseguros en un sandbox

fundamentación de respuestas contra datos devueltos por la herramienta

regresiones en cambios de prompt, modelo o flujo de trabajo

latencia y uso de llamadas cuando estén disponibles

Recibirás pruebas en Python ejecutables o un paquete de pruebas estructurado, fallos capturados con pasos de reproducción y un informe priorizado. La opción Standard y Premium puede incluir correcciones acordadas; cada corrección reclamada se vuelve a probar.

Trabajo solo con credenciales de sandbox/prueba y escenarios no destructivos. Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar que tu agente y método de acceso son probables de ser testeados.