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Construiré pipelines de azure data factory y flujos de trabajo de databricks usando pyspark

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Ingeniero de datos de Azure

Soy un ingeniero de datos en Azure con más de 9 años de experiencia en TI y más de 4 años especializándome en ingeniería de datos en Azure, entregando pipelines escalables, reutilizables y de extremo ...
Acerca de este Servicio

¿Buscas un ingeniero de datos confiable en Azure para construir pipelines ETL escalables o migrar tus datos de manera eficiente?


Me especializo en diseñar y desarrollar pipelines de datos de extremo a extremo usando Azure Data Factory, Databricks (PySpark) y Azure Data Lake (ADLS).


Lo que puedo ayudarte a hacer:


  • Construir pipelines ETL usando Azure Data Factory (ADF)
  • Ingesta de datos desde SQL, APIs, archivos CSV u otras fuentes en la nube
  • Transformación de datos usando Databricks (PySpark)
  • Pipeline de carga incremental y completa
  • Migración de datos (incluyendo Salesforce, SQL, ADLS)
  • Validación y controles de calidad de datos
  • Automatización y programación de pipelines usando Azure DevOps


¿Por qué elegirme?


  • Experiencia en proyectos reales de ingeniería de datos
  • Diseño de pipelines escalables y reutilizables
  • Soluciones limpias, optimizadas y listas para producción
  • Comunicación clara y entrega oportuna


Herramientas y tecnologías:

Azure Data Factory | Databricks | PySpark | ADLS | SQL


Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir tus requisitos y asegurar la mejor solución.

Construyamos un pipeline de datos robusto y eficiente para tu negocio

Plataforma de destino:

Snowflake

Databricks Lakehouse

Herramientas y plataformas:

AWS Glue DataBrew

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