Construiré modelos de aprendizaje de refuerzo con aprendizaje profundo.

¿Buscas construir sistemas avanzados de Reinforcement Learning (RL) impulsados por Deep Learning?

¡Estás en el lugar correcto!

Soy Ayesha Owais, Ingeniera en Machine Learning especializada en Deep Reinforcement Learning (DRL), Redes Neuronales y Árboles de Decisión, creando algoritmos inteligentes impulsados por IA que resuelven problemas del mundo real, de investigación e industriales.

Lo que ofrezco:

• Algoritmos RL personalizados como Q-learning, SARSA, DQN, PPO, TRPO, A3C, SAC, TD3
• Estructuras tanto basadas en modelos como sin modelos
• RL multiagente, multiobjetivo, con humanos en el ciclo y basado en preferencias
• Funciones de recompensa personalizadas, configuración del entorno y optimización del entrenamiento
• Optimización de hiperparámetros, monitoreo del rendimiento y ajuste fino
• Código fuente limpio y optimizado, documentación y despliegue en la nube
• Integración API para sistemas listos para producción

Stack tecnológico: Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Stable Baselines3, OpenAI Gym, NumPy, Pandas, Matplotlib, MuJoCo, Unity, PyBullet

Experiencia en Procesos de Decisión de Markov (MDP), simulación y optimización del rendimiento

Soluciones de reinforcement learning de principio a fin, desde la idea hasta el despliegue

Vamos a dar vida a tu proyecto de IA con agentes inteligentes reales!