Analizaré tus datos en r con estadísticas descriptivas, correlación y regresión

¿Tienes dificultades para entender tu conjunto de datos o necesitas un informe estadístico limpio para tu tesis, trabajo escolar o decisión empresarial? Ofrezco análisis estadísticos completos usando R Programming y RStudio, desde datos en bruto hasta un conjunto de hallazgos claros y bien documentados que realmente puedes usar.

Usando un flujo de trabajo real (demostrado en un conjunto de datos de rendimiento estudiantil con 30 observaciones, incluyendo horas de estudio, asistencia, horas de sueño y puntuación final), entrego:

Estadísticas descriptivas: media, mediana, dispersión y variabilidad para cada variable, para que entiendas tus datos antes de modelarlos.

Análisis de correlación: correlación de Pearson con pruebas de significancia, mostrando qué variables realmente se mueven juntas y qué tan fuerte es esa relación.

Visualización de datos: diagramas de caja, histogramas, gráficos de dispersión y mapas de calor de correlación que facilitan detectar patrones y valores atípicos de un vistazo.

Regresión lineal simple y múltiple: ecuaciones completas, coeficientes, valores p, R² y R² ajustado, para que sepas exactamente cuánto de tu resultado se explica por tus predictores.

Análisis de residuos y diagnósticos: verificando linealidad, varianza constante y observaciones influyentes para que las suposiciones del modelo sean válidas.

Análisis de multicolinealidad (VIF): evaluación de la colinealidad entre predictores.