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Construiré modelos de aprendizaje automático en Python.
Acerca de este Servicio
¿Necesitas ayuda para construir un modelo de aprendizaje automático para tu conjunto de datos?
Desarrollaré una solución personalizada de aprendizaje automático en Python basada en tus requisitos y conjunto de datos.
Mi servicio puede incluir:
Limpieza y preprocesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos
Preparación de características
Clasificación y regresión
Desarrollo de modelos de aprendizaje automático
Entrenamiento y evaluación del modelo
Comparación y optimización básica del modelo
Análisis de rendimiento
Código fuente limpio en Python
Documentación clara del modelo
Trabajo con Python y herramientas y frameworks de ML comunes, incluyendo Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
Este servicio es adecuado para pequeños proyectos de ML, prototipos, proyectos académicos y tareas de predicción o clasificación basadas en conjuntos de datos.
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido y comparte tu conjunto de datos y requisitos para que pueda confirmar el alcance del proyecto y elegir el paquete adecuado.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de problemas de aprendizaje automático trabajas?
Puedo trabajar con tareas adecuadas de clasificación, regresión, agrupamiento y análisis predictivo, dependiendo del conjunto de datos y los requisitos.
¿Proporcionas preprocesamiento de datos?
Sí. Dependiendo del paquete, el preprocesamiento puede incluir manejo de valores faltantes, duplicados, codificación, escalado y preparación básica de características.
P: ¿Recibiré el código fuente?
Sí. El código fuente en Python está incluido en todos los paquetes.
¿Puedes trabajar con mi conjunto de datos existente?
Sí. Por favor, envía el conjunto de datos y los requisitos del proyecto antes de hacer el pedido para que pueda revisar el alcance.
¿Proporcionas evaluación del modelo?
Sí. El rendimiento del modelo se evalúa utilizando métricas apropiadas según el tipo de problema de aprendizaje automático.
¿Proporcionas despliegue o integración de API?
Este Gig se centra en el desarrollo de aprendizaje automático. El despliegue y la integración de API no están incluidos en los paquetes estándar, pero se pueden discutir por separado.
