Ajustaré finamente llama3 o llm para tu aplicación de IA personalizada

¿Quieres que un LLM de código abierto hable con la voz de tu marca o realice tareas muy específicas? Los modelos generales a menudo no alcanzan, pero el ajuste fino de precisión cierra esa brecha.

Ofrezco ajuste fino de LLM altamente optimizado y procesado localmente. Ya sea que necesites un adaptador ligero o ajustes profundos en los pesos, proporciono la metodología de entrenamiento exacta que tu proyecto requiere.

Métodos de entrenamiento:

• QLoRA (4-bit): Entrenamiento de alta eficiencia con menor uso de memoria.
• LoRA: Ajuste rápido y dirigido de parámetros para pesos de adaptadores portátiles.
• Ajuste fino completo: Modificación total de los pesos base para cambios profundos en el dominio.

¿Por qué elegir este servicio?

• Privacidad de datos al 100%: El procesamiento se realiza localmente en mi máquina. Tus datos nunca contactan APIs públicas en la nube.
• Maestría en Unsloth: Utilizo Unsloth para un entrenamiento mucho más rápido y eficiencia en VRAM sin sacrificar precisión.

Modelos soportados (hasta 8B/9B):

• Llama 3 / 3.1
• Mistral
• Qwen 2 / 2.5
• Gemma 2
• Cualquier modelo de peso abierto hasta 9B parámetros

Lo que recibirás:

• Adaptadores LoRA entrenados
• Modelo completamente fusionado en GGUF (para Ollama/LM Studio) o Safetensors
• Informe breve de pérdida de entrenamiento y rendimiento

Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para revisar tu conjunto de datos.