Realizaré las estadísticas asignadas, análisis de regresión simple, múltiple, de cresta y logística.
Resolución de problemas a través de datos
Acerca de este Servicio
¡Hola y bienvenido a mi servicio!
Hola, soy Muhammad Awais, analista de datos con experiencia en estadística y ciencia de datos. Te ayudaré a resolver problemas de ajuste de modelos de regresión y series temporales financieras. Tengo más de 4 años de experiencia en análisis de regresión, series temporales y visualización de datos, redacción de informes, interpretación de resultados y generación de predicciones tras el análisis de regresión. Me ocupo de las siguientes áreas, tanto teórica como prácticamente, utilizando herramientas estadísticas como Python, R Studio, Minitab, SPSS y Excel .
-Regresión lineal simple
-Regresión múltiple
-Regresión logística
-Regresión logística multinomial
-Análisis de regresión de cresta
-Análisis de regresión de Lasso
-Regresión de Poisson
-Regresión multivariante
-Análisis ANOVA y MANOVA
-Modelos de regresión no lineal
-Diagnóstico de datos (heteroscedasticidad, multicolinealidad, correlación automática/serial)
-Análisis de correlación e interpretación.
-Modelos de supervivencia
-Pruebas de hipótesis (pruebas T y pruebas F)
-Dibujar gráficos y la línea de mejor ajuste
-Dar interpretaciones y predicciones del análisis de regresión.
Nota: Contácteme antes de realizar el pedido para discutir el requisito.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Podrías por favor interpretar los gráficos y resultados?
Sí, puedo interpretar eficientemente los resultados, sacar conclusiones y explicar gráficos.
¿Qué servicios puedo ofrecer como analista de datos en Fiverr?
Puedo ofrecer una gama de servicios de análisis de datos, como limpieza de datos, visualización, análisis estadístico, interpretación de datos, modelado predictivo, minería de datos y creación de paneles utilizando herramientas como Excel, Power bi, Python, R y Spss.
1 comentarios sobre este Servicio
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Very good job. Helpfull. Already third time worked with him. Highly recommend
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