Implementaré un sistema de visión por computadora usando yolo opencv pytorch

Soy un ingeniero senior de IA y software con más de 5 años de experiencia en la industria diseñando y desplegando sistemas de visión por computadora escalables para vigilancia, infraestructura de ciudades inteligentes y automatización empresarial. He creado soluciones de producción capaces de manejar millones de registros y pipelines de procesamiento de video en tiempo real

Mis servicios de visión por computadora incluyen

• Modelos personalizados de detección de objetos usando YOLOv5 / YOLOv8
• Detección de rostros y sistemas de reconocimiento facial a gran escala
• Soluciones OCR que incluyen reconocimiento de matrículas (ANPR)
• Análisis de video en tiempo real y pipelines de seguimiento
• Modelos de clasificación y segmentación de imágenes
• Optimización de modelos (TensorRT / ONNX / cuantización)
• Despliegue en edge y optimización de inferencia en GPU
• Integración de API REST usando FastAPI / Flask
• Despliegue escalable usando Docker y Kubernetes

Casos de uso en los que puedo ayudar

• Vigilancia inteligente y monitoreo de seguridad
• Monitoreo de tráfico y sistemas de transporte inteligente
• Análisis de clientes en retail
• Automatización industrial y detección de defectos
• Startups de IA que desarrollan SaaS basado en visión
• Proyectos académicos y de investigación en CV

⭐Por qué elegirme

• Experiencia en despliegue en producción real
• Arquitectura modular y limpia en Python
• Pipelines de inferencia optimizados para rendimiento
• Comunicación clara