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Crearé una API de chatbot rag con langchain y fastapi
Awais
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Deja de conectar chatbots. Comienza a implementar backend de IA reales.
La mayoría de los proyectos RAG son scripts disfrazados de productos, sin autenticación, sin endpoints reales, nada a lo que un frontend pueda conectarse realmente.
Construyo APIs RAG listas para producción con FastAPI y LangChain. Arquitectura limpia. Seguridad real. Código que tu equipo puede mantener y escalar.
LO QUE obtienes:
- Backend FastAPI con autenticación JWT + tokens de actualización
- Subida de documentos PDF, DOCX, soporte TXT
- Almacenamiento de vectores pgvector o ChromaDB
- LLM configurable que cambia entre OpenAI, LLaMA o cualquier modelo de HuggingFace solo con .env
- Endpoints REST API + documentación Swagger completa
- Preparado para Docker para despliegue inmediato
POR QUÉ ES DIFERENTE:
- No es una interfaz de chatbot, es una API real a la que tu app se conecta
- No hay bloqueo por proveedor, cambia LLMs sin tocar código
- La misma arquitectura que usé en sistemas de producción
IDEAL PARA:
- Fundadores de SaaS que añaden funciones de IA a su producto
- Desarrolladores que necesitan un backend RAG, no una demo
Envíame un mensaje antes de ordenar y te diré exactamente qué se ajusta a tu caso de uso.
Respondo en menos de 1 hora.
Conoce a Awais
Awais
I build production ready AI backend systems for scalable applications
- DePakistán
- Miembro desdejul 2022
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés, Hindi, Francés, Español
Hi, I'm Awais, a Software Engineering graduate and backend engineer with 3+ years of professional programming experience.
I build production-ready AI backend systems using Python and FastAPI, with robust database integration, LLMs, and RAG pipelines.
I focus on reliable APIs and scalable solutions that solve real business problems. If you need intelligent, AI-powered backend services, I’m ready to help.
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FAQ
Traducción automática
¿Necesito una clave API de OpenAI para usar esto?
No necesariamente. El LLM es completamente configurable vía .env — puedes usar OpenAI, o ejecutar una pila open-source totalmente gratuita con Ollama y LLaMA localmente. Discutiremos la mejor opción para tu caso de uso antes de que hagas tu pedido.
¿Funcionará esta API con mi frontend o app móvil existentes?
Sí. Recibes endpoints REST API completamente documentados (Swagger/OpenAPI) que se conectan a cualquier frontend — React, Next.js, Flutter, o cualquier cosa que haga solicitudes HTTP. Sin bloqueo por frontend.
¿Qué exactamente recibiré al entregar?
Código fuente completo de FastAPI, configuración Docker, colección Postman, documentación Swagger y un README con instrucciones de configuración. Tu equipo puede ejecutarlo, mantenerlo y extenderlo sin mi ayuda.
