Construiré tu pipeline de cicd con Azure DevOps o GitHub Actions
Acerca de este Servicio
CERTIFICACIONES:
Ingeniero DevOps certificado en AWS - Profesional
Arquitecto de soluciones certificado en AWS - Profesional
Experto en DevOps certificado en Microsoft
Asociado en Azure Administrator
Asociado en HashiCorp Terraform
Soy un ingeniero senior de Cloud DevOps con más de 5 años de experiencia práctica en construir pipelines de CI/CD confiables que no se rompen bajo presión.
¿Sigues desplegando manualmente o lidiando con pipelines que se rompen y ralentizan a tu equipo?
En este gig, haré:
- Construir pipelines de CI/CD usando Azure DevOps, GitHub Actions o Jenkins
- Automatizar las etapas de construcción, prueba y despliegue de principio a fin
- Configurar flujos de trabajo para staging y producción
- Añadir rollback automatizado en despliegues fallidos para que si una versión rompe algo, tu sistema vuelva automáticamente a la última versión funcional, sin necesidad de intervención manual ni tiempo de inactividad
- Integrar cambios en infraestructura usando Terraform
- Documentar el pipeline para que tu equipo pueda mantenerlo
Me enfoco en una comunicación clara y en soluciones que realmente funcionen, no solo en cerrar tickets.
Escríbeme antes de ordenar para entender tu configuración y recomendarte el paquete adecuado.
Herramientas:
Docker
•
Jenkins
•
GitHub
•
CircleCI
•
Maven
Marcos:
npm
•
Terraform
•
Pulumi
•
Ansible
•
Cocinero
Lenguaje de programación:
Bash
•
PHP
•
Python
•
Ruby
•
Golang
•
Powershell
Experiencia:
Instalación
•
Migración
•
Configuración
Mi porfolio
Otros servicios de Ingeniería de DevOps que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Trabajas con GitHub Actions o solo con Azure DevOps?
Ambos, además de Jenkins y GitLab CI, lo que mejor se adapte a tu stack.
¿Mi equipo podrá mantener el pipeline después de entregarlo?
Sí, incluyo documentación para que tu equipo pueda gestionarlo en el futuro.
¿Cómo ahorrar dinero automatizando mi pipeline de CI/CD?
Las implementaciones manuales toman tiempo y a menudo generan errores costosos, como lanzamientos fallidos, tiempo de inactividad y horas dedicadas a solucionar problemas. Automatizar las compilaciones, pruebas e implementaciones reduce ese esfuerzo manual, minimiza los errores humanos y permite a tu equipo lanzar más rápido con menos rollback
