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Crearé un chatbot rag personalizado con langchain, OpenAI y base de datos vectorial
Muhammad Awais
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres un chatbot que responda desde TUS documentos y no de una IA genérica?
Construyo chatbots RAG personalizados y pipelines que conectan tus PDFs,
CSVs, bases de datos o sitios web con un modelo de IA potente para respuestas precisas y
contextualmente conscientes a partir de tus propios datos.
LO QUE OBTIENES
Chatbot RAG en PDFs, CSVs, URLs, DOCX o archivos de texto
Pipeline listo para producción con LangChain / LlamaIndex
Base de datos vectorial: FAISS, ChromaDB o Pinecone
Integración con OpenAI, Gemini, Claude o modelos LLM de código abierto
Interfaz de chat con Streamlit o Gradio
Backend con FastAPI para integración en sitios web o aplicaciones
Código fuente completo + documentación + guía de configuración
IDEAL PARA
Empresas que quieren un chatbot de IA con sus propios datos
Desarrolladores que necesitan un sistema RAG desplegable rápidamente
Startups que crean herramientas de búsqueda o soporte impulsadas por IA
MI STACK TECNOLÓGICO
Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, FAISS, ChromaDB,
Pinecone, Streamlit, FastAPI, Docker
POR QUÉ ELEGIRME
Entrego soluciones funcionales, documentadas y desplegables, no
plantillas para copiar y pegar. Cada pipeline RAG está hecho a medida
para tu caso de uso.
Escríbeme antes de ordenar. Respondo en 1 hora.
Conoce a Muhammad Awais
Muhammad Awais
AI Engineer
- DePakistán
- Miembro desdeago 2022
Idiomas
Inglés
I'm Muhammad Awais, an AI/ML Engineer building smart chatbots, RAG pipelines, and custom AI solutions for businesses.
I work with LangChain, LangGraph, OpenAI, FastAPI, and vector databases. My projects include a document-trained RAG chatbot, an AI Notes app (Whisper + OCR), and a Traffic Analytics System (YOLOv8). Microsoft Azure AI certified.
What I deliver:
- AI chatbots for support & lead gen
- RAG systems trained on your PDFs
- LangChain/LangGraph agents
- FastAPI + Django AI backends
Fast replies. Clean code. No ghosting after delivery. Message me — let's build.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es RAG y en qué se diferencia del fine-tuning?
RAG (Retrieval Augmented Generation) conecta un modelo de IA a tus documentos en tiempo real — sin necesidad de entrenamiento. El fine-tuning modifica el modelo en sí. RAG es más rápido, más barato y más fácil de actualizar.
¿Puedes crear un chatbot RAG para mi sitio web sin conocimientos técnicos?
Sí. El paquete Premium incluye una API lista para desplegar y una interfaz frontend. Solo compartes tus documentos y yo me encargo de todo lo demás.
¿Qué tipos de archivos admite?
PDF, TXT, CSV, DOCX, URLs web y exportaciones de Notion. Si tienes un formato diferente, envíame un mensaje primero y te diré si es compatible.
¿Necesito una clave API de OpenAI?
Sí, para proyectos basados en OpenAI necesitarás tu propia clave API. También puedo construir con modelos de código abierto (Mistral, LLaMA) si prefieres sin costos de API.
¿Seré dueño del código fuente?
Sí — 100%. Todos los paquetes incluyen código fuente completo. Los paquetes Standard y Premium también incluyen documentación para que tu equipo pueda mantenerlo.
¿Puedes integrar el chatbot RAG en mi sitio web o app existente?
Sí. El paquete Premium incluye integración completa vía API (FastAPI). Para el paquete Standard, entrego una app independiente. Envíame tu stack tecnológico y lo confirmo.
¿Qué pasa si necesito cambios después del parto?
Ofrezco revisiones gratuitas dentro del alcance del pedido original. El paquete Premium incluye 1 semana de soporte post-entrega para bugs y dudas.
¿Cómo empiezo?
Envíame un mensaje con: (1) tu tipo de datos, (2) tu caso de uso y (3) tu LLM preferido. Responderé en 1 hora y recomendaré el mejor paquete para ti.
