Construiré pipeline de datos ETL automatizado en python y dbt
Ingeniero de datos
Acerca de este Servicio
¿Consultas lentas, exportaciones manuales de CSV o pipelines de datos rotos están frenando tu negocio?
Soy un ingeniero de datos profesional especializado en construir pipelines ETL/ELT robustos y automáticos y arquitecturas modernas en la nube usando Python, SQL, dbt y Dagster.
Servicios que ofrezco:
Ingesta automatizada: Extrae datos de APIs REST, webhooks o plataformas de terceros directamente a tu warehouse usando Python y dlt.
Transformaciones y modelado: Construye marts de datos dimensionales modulares con dbt Core para asegurar tablas limpias y verificadas para informes de BI.
Warehouses y bases de datos: Configuración, diseño de esquemas y optimización de consultas para PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake y DuckDB.
Orquestación de workflows: Programa, monitorea y automatiza flujos de datos con Dagster o Airflow, evitando crashes por OOM y timeouts.
Reverse-ETL: Sincroniza análisis transformados de vuelta a tu CRM (por ejemplo, Salesforce, HubSpot).
¿Por qué elegirme?
Código limpio, fácil de mantener y listo para producción con documentación.
Comunicación rápida y soporte después de la entrega.
¡Envíame un mensaje con los requisitos de tu proyecto antes de hacer un pedido!
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Claves de acceso o API a tus fuentes de datos, credenciales de bases de datos y una breve descripción del resultado esperado o esquema objetivo.
¿Qué plataformas en la nube y bases de datos soportas?
Me especializo en PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake, DuckDB, Python, dbt Core, Dagster y Docker.
¿Puedes depurar u optimizar mi pipeline existente?
¡Sí! Si enfrentas consultas lentas, timeouts en las declaraciones o errores recurrentes en el pipeline, puedo auditar y resolver las causas raíz.

