Desplegaré tu modelo de machine learning como una API escalable

¿Tienes un modelo entrenado pero no sabes cómo servirlo? Transformo modelos de ML en APIs rápidas y confiables. Con más de 9 años en infraestructura de backend y ML, he construido plataformas de inferencia para detección de defectos y reducido la latencia de API en un 45 por ciento.

LO QUE ENTREGÓ:

• Servir modelos como endpoints de FastAPI (PyTorch, ONNX, scikit-learn, TensorFlow)
• - Optimización de TorchServe y ONNX Runtime para mayor velocidad
• - Inferencia en Docker con preprocesamiento y validación de entrada
• - Despliegue en AWS Lambda, ECS o instancias con GPU
• - Monitoreo, registro y pruebas de carga para que funcione en producción

Cada pedido incluye código fuente completo y una guía clara de despliegue. Comparte tu modelo y la latencia o tráfico objetivo y te recomendaré el paquete adecuado.