Crearé agentes de IA autónomos usando langgraph, python, OpenAI


Acerca de este Servicio
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Deja de construir chatbots tontos. Comienza a crear fuerzas laborales de IA autónomas.
La mayoría de los bots de IA solo "hablan". Yo construyo agentes de IA que trabajan.
Usando LangGraph y Python, creo sistemas autónomos que pueden planificar, ejecutar, verificar su propio trabajo y corregir errores, igual que un empleado humano.
Lo que construyo (Casos de uso):
- Agente de investigación: Busca en la web, lee más de 20 artículos y escribe un informe citado.
- Enjambre de marketing: Un agente escribe contenido, otro genera imágenes y un tercero publica en LinkedIn/Twitter.
- Atención al cliente: Un agente que puede consultar tu base de datos, emitir reembolsos y escalar a un humano solo cuando sea necesario (Humano en el ciclo).
- Analista de datos: Sube un CSV y el agente escribe código en Python para visualizar tendencias y enviarte por correo el informe.
Mi stack tecnológico:
- Orquestación: LangGraph (Grafos con estado y cíclicos).
- LLMs: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet o Llama 3 (local).
- Herramientas: Tavily (búsqueda web), Python REPL (ejecución de código), APIs personalizadas.
- Memoria: Checkpointers de Postgres/Redis para estado a largo plazo.
¿Por qué LangGraph? A diferencia de las cadenas estándar, LangGraph permite bucles y autocorrección. Si el agente escribe un código malo, detecta el error, lo reescribe y lo intenta de nuevo automáticamente.
Conoce a Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- DeIndia
- Miembro desdenov 2019
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés, Hindi
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FAQ
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¿Cuál es la diferencia entre un Chatbot y un Agente?
Un chatbot responde preguntas. Un agente toma acciones. Puede navegar por la web, ejecutar código, enviar correos electrónicos y usar herramientas de software para cumplir un objetivo.
¿Puede el agente ejecutarse en mi propia computadora?
¡Sí! Puedo configurarlo para que funcione localmente usando Ollama y Llama 3, así no pagarás tarifas de API.
¿Qué pasa si el agente comete un error?
Usamos una arquitectura de "Humano en el ciclo". El agente se detendrá y te pedirá aprobación antes de realizar una acción crítica (como enviar un correo o reembolsar).
¿Usas herramientas sin código como Zapier?
No. Escribo código Python personalizado usando LangGraph. Esto te da control total, privacidad y sin tarifas mensuales por usar wrappers de terceros.
