Construiré sistemas rag con búsqueda vectorial y OpenAI


Acerca de este Servicio
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¿Quieres "Chatear con tus datos" pero no sabes cómo hacerlo?
Los modelos de IA genéricos como ChatGPT no conocen tu negocio. hallucinan o dan respuestas generales. Necesitas un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) que responda preguntas basándose estrictamente en tus documentos privados, PDFs o base de datos.
Soy un ingeniero de IA especializado en construir sistemas RAG listos para producción. No solo escribo scripts, sino que creo pipelines inteligentes que recuperan información precisa y citan las fuentes.
- Base de conocimientos personalizada: PDFs, Word, CSV, Notion o datos de sitios web.
- Búsqueda vectorial: Usando Pinecone, Weaviate o ChromaDB para comprensión semántica.
- Recuperación inteligente: Búsqueda híbrida (palabras clave + semántica) para garantizar alta precisión.
- Sin hallucinations: Prompts estrictos para que la IA se mantenga en tus datos.
- LLMs: OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5 o LLMs locales (Llama 3 vía Ollama).
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, LangGraph.
- Almacenes vectoriales: Pinecone, Supabase, ChromaDB, FAISS.
- Frontend: Streamlit, Chainlit o interfaz personalizada en Next.js.
Entiendo las sutilezas de chunking y embeddings (cruciales para la precisión).
Puedo crear "Agentes" que no solo respondan, sino que tomen acción (a través de LangGraph).
Arquitectura escalable.
Conoce a Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- DeIndia
- Miembro desdenov 2019
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés, Hindi
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FAQ
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¿Qué es RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que la IA busque en tus documentos específicos (PDFs, datos internos) para encontrar la respuesta, en lugar de depender de sus datos de entrenamiento públicos.
¿Mis datos están seguros?
Sí. Podemos usar bases de datos de vectores privadas y asegurarnos de que tus datos solo sean accesibles por la IA al responder una consulta. No se usan para entrenar el modelo público de ChatGPT.
¿Se puede integrar esto en mi frontend existente?
Definitivamente. Puedo ofrecer una API REST o integrarlo con tu frontend en React/Vue/Next.js.
¿Y si quiero un agente de IA personalizado con memoria?
Eso es exactamente lo que hace Langchain, lo construiré de forma modular y personalizable.
¿Puedes usar modelos gratuitos en lugar de OpenAI?
¡Sí! Puedo configurar modelos locales como Llama 3 usando Ollama si tienes el hardware, o usar APIs de código abierto para reducir costos.
¿Puede leer todo mi sitio web?
Sí, puedo crear un scraper para ingerir el centro de ayuda o el blog de tu sitio web y convertirlo en un chatbot.
