Ajustaré finamente llama 3, mistral y llms personalizados en tu conjunto de datos


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Suena ChatGPT demasiado genérico? No necesitas un prompt más grande. Necesitas un modelo ajustado finamente entrenado con tus datos específicos.
Soy ingeniero de IA especializado en Fine-Tuning eficiente en parámetros (PEFT). Entreno modelos de código abierto como Llama 3 y Mistral para dominar tu dominio, tono y formato únicos, creando un modelo que piensa exactamente como tu mejor empleado.
Lo que hago:
- Preparación de datos: Limpieza y formateo de tu texto en bruto/PDFs en JSONL listo para entrenamiento.
- Entrenamiento: Fine-tuning eficiente usando adaptadores LoRA / QLoRA.
- Optimización: Usando Unsloth para una inferencia 2x más rápida y menor uso de memoria.
- Validación: Pruebas contra benchmarks para garantizar calidad.
Pila tecnológica:
- Modelos: Llama 3 (8B/70B), Mistral, Gemma, Phi-3.
- Herramientas: Hugging Face, PyTorch, Unsloth, GPUs A100.
Casos de uso:
- Soporte: Bots que responden exactamente como tu equipo.
- Profesional: Resumir documentos en tonos médicos o legales específicos.
- Roleplay: Personajes personalizados.
- ️ POR FAVOR, ENVÍAME UN MENSAJE PRIMERO. El fine-tuning requiere un buen conjunto de datos. Déjame analizar tus datos primero para asegurarme de que esta es la solución adecuada para ti.
Conoce a Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- DeIndia
- Miembro desdenov 2019
- Última entrega2 años
Idiomas
Inglés, Hindi
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Cuánta data necesito?
Para transferencia de estilo, entre 50 y 100 ejemplos de alta calidad son suficientes. Para conocimientos nuevos, lo ideal sería contar con más de 500 ejemplos.
¿Hospedarás el modelo por mí?
En el paquete Premium, proporciono los scripts de despliegue (Docker/Ollama) para que puedas alojarlo en AWS, RunPod o en tu máquina local. No pago los costos mensuales de tu servidor.
¿Cuál es la diferencia entre RAG y ajuste fino?
RAG sirve para recuperar hechos (como un motor de búsqueda). Fine-Tuning es para aprender comportamientos, estilos y formatos. Si necesitas que el modelo actúe de cierta manera, necesitas hacer Fine-Tuning.
¿Soy dueño del modelo?
Sí. Obtienes los pesos del modelo (adaptadores). Eres dueño del 100% de la propiedad intelectual.
