Entrenaré un modelo LoRA personalizado y construiré un flujo de trabajo en ComfyUI

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Acerca de este Servicio

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Entreno modelos LoRA personalizados que reproducen de manera confiable un personaje, producto o estilo específico en imágenes y videos generados por IA.


Ya sea que necesites un personaje consistente para una serie de imágenes, un modelo de producto para visuales de marketing, o un estilo artístico específico que quieras replicar, manejo todo el proceso: preparación del conjunto de datos, etiquetado, entrenamiento y regularización para mantener la precisión del modelo sin filtrarse en generaciones no relacionadas.


Trabajo con SDXL y FLUX.2, ambos con licencia comercial, por lo que no hay restricciones sobre lo que hagas con los resultados.


Cada LoRA se prueba en varias escenas y prompts nuevos antes de entregarlo, no solo con las fotos de entrenamiento, para que puedas estar seguro de que realmente generaliza.


Los pedidos premium incluyen un flujo de trabajo en ComfyUI listo para usar, construido específicamente alrededor de tu modelo, para que puedas comenzar a generar de inmediato sin configurar nada tú mismo.


Envíame tus imágenes de referencia y una descripción de lo que necesitas, y te diré honestamente qué es realista antes de que hagas tu pedido.

Preferencia de estilo de entrega

Informa al freelancer cualquier preferencia o inquietud que tengas con respecto al uso de herramientas de IA en la finalización y/o entrega de tu pedido.

Conoce a AurixNotion

AurixNotion

Generative AI Specialist, ComfyUI and LoRA Training

  • DeUcrania
  • Miembro desdesep 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Ucraniano, Inglés, Ruso
I train custom LoRA models and build ComfyUI workflows from scratch for image and video generation. What I do: - Custom LoRA training for products, characters, and styles (SDXL, FLUX.2, Z-Image) - ComfyUI workflow design, built to your needs - AI video and image-to-video (Wan, HunyuanVideo, MiniMax) - Dataset prep, captioning, and regularization for reliable results I run everything locally on my own workstation, so no cloud queues and fast iteration until the result is right. Send me your reference material and I'll tell you honestly what's achievable.

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