Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Integraré todos sus datos y diseñaré sus canales de datos.
Ingeniería de datos, Pyspark, Azure, pipeline ETL, SQL, Python
Soy un ingeniero de datos calificado con 12 años de experiencia en el área de Data Engineering, que incluye diseñar e implementar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para mover datos entre sistema...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un ingeniero de datos confiable y profesional? ¡Tu búsqueda termina aquí!
Con 13 años de experiencia en ingeniería de datos, me especializo en ofrecer excelentes ETL adaptados a tus necesidades específicas. Ya sea que necesites un pipeline de ETL o procesar petabytes de datos, estoy aquí para ayudarte a alcanzar tus metas con soluciones personalizadas y de alta calidad.
Mis servicios incluyen:
- Limpieza y transformaciones de datos usando Spark.
- Construcción de pipelines de ETL usando Pyspark o Azure Data Factory, Azure Databricks
- Migración de datos desde SQL Server a Azure Cloud (Delta).
¿Por qué elegirme?
- Experiencia: Con 12 años de experiencia, aporto conocimientos y habilidades profundas a tu proyecto.
- Calidad: Comprometido a entregar trabajos que superen tus expectativas.
- Comunicación: Manteniéndote informado y participando en todo el proceso.
- Oportunidad: Asegurando que tu proyecto se complete a tiempo.
¿Cómo funciona?
- Discusión inicial: Hablaremos sobre tus requisitos y metas.
- Planificación: Desarrollaré un plan adaptado a tus necesidades.
- Ejecución: Ejecutaré el plan con precisión y cuidado.
- Revisión: Revisarás el trabajo y haremos los ajustes necesarios.
- Entrega final: Recibirás el producto terminado, listo para usar.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre un pipeline de datos y ETL?
Un pipeline de datos es un sistema automatizado que transporta datos desde la fuente hasta el destino. ETL (Extraer, Transformar, Cargar) se refiere al proceso de extraer datos en bruto, transformarlos (limpiarlos y organizarlos) y cargarlos en una base de datos o data warehouse.
¿Puedes trabajar con mi infraestructura de datos existente?
¡Por supuesto! Puedo trabajar con tus herramientas y tecnologías actuales (ya sea una base de datos SQL, sistema NoSQL o servicio en la nube) y optimizar los flujos de datos.
¿Podré acceder a los datos en tiempo real?
¡Sí! Puedo configurar pipelines de procesamiento de datos en tiempo real que actualizarán continuamente tus datos a medida que se recopilan, haciéndolos disponibles para uso inmediato.
¿Cómo recibo los datos una vez que se construye el pipeline?
Una vez construido el pipeline, los datos pueden almacenarse en almacenamiento en la nube, bases de datos o exportarse en el formato que prefieras (CSV, JSON, SQL, etc.) para facilitar su acceso y análisis.
¿Cuánto tiempo tomará construir el pipeline de datos?
El plazo depende de la complejidad del proyecto. El paquete básico se completará en 5 días, mientras que proyectos más avanzados pueden tardar hasta 10 días en sistemas complejos en tiempo real.
