Analizaré datos de bioinformática usando ai, ml, python, r

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Pakistán

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Bioinformático, programador en Python y R, ingeniero en DL, ML, IA

Contrátame para: 🤖 inteligencia artificial y aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, no supervisado, profundo, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora con PyTorch, Tensor...
Acerca de este Servicio

Soy un bioinformático profesional con varios años de experiencia en investigación científica y análisis de datos. Mi especialidad es aplicar modelos de Machine Learning (ML) y Artificial Intelligence (AI) como CNN, RNN, LSTM, SVM, RF, XGBoost, GANs, DBN, AE, VAE, GNN y Transformers (BERT, GPT) para análisis de datos genómicos, transcriptómicos y biomédicos.

Me especializo en identificar genes, biomarcadores y objetivos terapéuticos junto con DNAseq, RNAseq, análisis estadístico con R. Mis servicios incluyen:


Servicios de bioinformática y biología computacional

  • Programación en R y Python para análisis de datos biológicos
  • Preprocesamiento y transformación de datos de conjuntos de datos de alto rendimiento
  • Análisis de expresión diferencial (DEA) para microarrays y RNA-seq
  • Análisis de vías y enriquecimiento funcional (KEGG, Reactome)
  • Análisis de ontología génica (GO)
  • Redes de interacción proteína-proteína (PPI) con Cytoscape
  • Predicciones con Random Forest (RF) y ML
  • Modelos de Deep Learning para datos biomédicos (CNN, LSTM, GNN, AE, VAE)

Nota: Para proyectos personalizados de bioinformática (por ejemplo, predicciones impulsadas por AI, integración multi-ómicas o modelado avanzado), por favor contáctame antes de hacer el pedido.

Experiencia:

Clasificación

agrupación

Árboles de decisiones

Lenguaje de programación:

Python

R

Colab

MLflow

Scala

Marcos:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

API:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

TensorFlow

MLflow

Mi porfolio