Crearé un chatbot rag entrenado con tus PDFs y sitio web


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres un chatbot que responda desde TUS documentos en lugar de adivinar? Creo chatbots RAG entrenados con tus PDFs, páginas web y documentos empresariales, con respuestas fundamentadas en tu contenido.
LO QUE CREO
- Chatbot RAG para PDFs, archivos Word, texto y páginas web
- Respuestas con referencias a las fuentes, para que puedas verificarlas
- Configuración de base de datos vectorial (Chroma, FAISS, Qdrant o Pinecone)
- Interfaz de chat o widget embebible para tu sitio web
- backend FastAPI para que cualquier app pueda conectarse
- Funciona con OpenAI y Gemini
- Soporte al cliente, FAQ, bots de conocimiento interno y de estudio
LO QUE obtienes
- Código fuente funcional
- Guía de configuración y breve recorrido
- Pruebas básicas en tus documentos
CÓMO FUNCIONA
1. Envíame tus documentos y tu objetivo
2. Confirmo el alcance
3. Construyo y pruebo el chatbot
4. Revisas, solicitas revisiones y recibes los archivos
Antes de ordenar, envíame un mensaje. Los costos de uso de API y hosting no están incluidos.
Conoce a Asif Karim
AI Engineer AI Automation RAG and LLM Integration FastAPI Developer
- DePakistán
- Miembro desdemar 2025
Idiomas
Urdu, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Q1: ¿Qué es un sistema RAG?
Un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) recupera documentos relevantes y los combina con IA generativa (LLMs) para ofrecer respuestas precisas y contextuales.
Q2: ¿Qué documentos puede manejar este sistema?
Puede manejar PDFs, archivos de texto y archivos DOCX. Se pueden agregar otros formatos bajo solicitud.
Q3: ¿Qué bases de datos vectoriales usas?
Utilizo FAISS, ChromaDB, Pinecone o Weaviate según tu preferencia y caso de uso.
Q4: ¿Este sistema puede funcionar offline o con modelos de código abierto?
Sí, puedo integrar modelos de Hugging Face que funcionen localmente si no quieres usar APIs en la nube como OpenAI.
Q5: ¿Puedes desplegar la app por mí?
¡Claro! La implementación mediante Docker o una guía paso a paso puede incluirse en el paquete Premium o como extra.
Q6: ¿El código estará documentado y será reutilizable?
Por supuesto. El código será limpio, modular y incluirá comentarios e instrucciones de configuración.
