Reduciré tus costos de API de OpenAI Claude y arreglaré errores de IA

¿Estás gastando mucho dinero en facturas de OpenAI o Anthropic? ¿O estás atrapado con una app de IA que hallucina, se rompe o se queda sin respuesta en producción?

Hago dos cosas y las hago bien:

AUDITORÍA Y OPTIMIZACIÓN DE COSTOS DE LLM

Analizo tu uso real de API y encuentro dónde se están desperdiciando tokens.

Ahorras típicamente entre un 40 y un 80% en las facturas mensuales sin perder calidad.

Lo que reviso:

Inflado de prompts y mensajes de sistema redundantes

Elección incorrecta del modelo (GPT-4 donde basta Mini o Haiku)

Falta de caché en prompts (Anthropic) u oportunidades de API en lote

Desperdicio en la ventana de contexto y estrategia de truncamiento pobre

Ineficiencias en embeddings y bases de datos vectoriales

Lógica de streaming, reintentos y fallback

ARREGLOS DE BUGS DE IA

Hallucinations, llamadas a herramientas rotas, fallos en análisis JSON, bucles de agentes,

RAG devolviendo basura, caídas en servidores MCP, todo lo depuro.

Pila tecnológica: OpenAI · Anthropic Claude · LangChain · LangGraph · MCP ·

Pinecone · Weaviate · pgvector · Python · TypeScript

Recibirás un informe escrito con los cambios exactos, conteo de tokens antes/después,

y ahorros mensuales proyectados. Para arreglos de bugs, recibirás la solución más el análisis de causa raíz para que no vuelva a suceder.

Escríbeme antes de ordenar con tu situación.