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Construiré un modelo de machine learning para tus datos financieros o de transacciones
Acerca de este Servicio
Construyo modelos de machine learning para clasificación, agrupamiento y puntuación de riesgo en datos financieros y de transacciones, con un enfoque en el valor real para el negocio, no solo en las puntuaciones de precisión.
Lo que ofrezco: limpieza y preparación de datos, modelos de clasificación o agrupamiento (Regresión logística, Random Forest, XGBoost, K-Means), y evaluación vinculada a tu objetivo comercial real. Analizo cuánto realmente te cuesta una predicción incorrecta, no solo cuán "preciso" parece en papel.
Experiencia: pasantía en análisis de datos en el departamento de Digital, AI y Data Governance de Banque Misr, desarrollando clasificadores de aprobación de préstamos y modelos de segmentación de clientes. Desde entonces, he reconstruido trabajos similares como proyectos de portafolio abierto en GitHub, incluyendo un clasificador de riesgo de crédito sensible al costo y un modelo de segmentación de clientes basado en comportamiento, ambos vinculados en mi perfil.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
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SQL
•
Colab
•
Java
Marcos:
Scikit-learn
•
DeepPy
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PyTorch
•
Panda
•
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Por qué esto cuesta más que un gig típico de "script rápido de ML"?
Este servicio incluye una evaluación real vinculada a resultados comerciales, no solo precisión — además de limpieza de datos, código documentado y (en niveles superiores) un informe escrito. Está diseñado para que puedas actuar en base a ello, no solo para obtener un modelo que se vea bien en papel.
¿Puedo ver ejemplos de su trabajo anterior?
Sí — tengo dos proyectos públicos en GitHub: un clasificador de riesgo de incumplimiento de préstamos sensible al costo y un modelo de segmentación de clientes de tarjetas de crédito, ambos vinculados en mi perfil.
¿Necesito datos etiquetados para la clasificación?
Sí — necesito una columna que muestre el resultado que quieres predecir (por ejemplo, "incumplido" o "no incumplido"). ¿No estás seguro si tus datos califican? Envíame un mensaje primero y lo revisaré.
¿Puedes trabajar con un conjunto de datos pequeño?
Sí. Los conjuntos de datos más pequeños implican modelos más simples, y seré transparente sobre cuán confiables serán los resultados según el tamaño de tus datos.
¿Puedo solicitar revisiones?
Sí — las revisiones están incluidas según el nivel del paquete, y se pueden agregar revisiones adicionales como extra.
¿Ofreces monitoreo continuo del modelo o implementación?
Actualmente no — este servicio cubre la construcción y entrega de un modelo funcional, no su hosting ni mantenimiento en producción.
