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Haré análisis de datos experto, eda y visualización en python
Ashmal
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas análisis de datos profesional y visualización usando Python?
Realizaré Análisis exploratorio de datos (EDA) en tu conjunto de datos y convertiré tus datos en ideas claras, significativas y visualizaciones impactantes.
Lo que puedo hacer:
Limpieza y preprocesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Manejo de valores faltantes y duplicados
Estadísticas descriptivas
Detección de valores atípicos
Análisis de correlación
Visualización de datos usando Matplotlib y Seaborn
Gráficos de barras, líneas, histogramas, diagramas de dispersión, diagramas de caja, mapas de calor y más
Identificar patrones y tendencias importantes
Proporcionar ideas claras a partir de tus datos
Archivos soportados:
CSV
Excel (XLS/XLSX)
Json
SQL (archivo de texto)
Otros conjuntos de datos tabulares comunes
Recibirás un Notebook de Python/Jupyter limpio y bien organizado junto con visualizaciones y hallazgos clave.
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido si tienes un conjunto de datos grande o complejo para que podamos discutir tus requisitos.
¡Convirtamos tus datos en ideas útiles!
Conoce a Ashmal
Ashmal
Python Developer , Data Analyst ,Data Scientist
- DePakistán
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés, Punjabí
Welcome! I'm a Python Developer with a background in Data Science, specializing in Data Science, Machine Learning, Data Analysis, EDA, Data Cleaning, and Data Visualization.
I work with Python, SQL, Excel, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, and Scikit-learn to transform raw data into meaningful insights and machine learning solutions.
My experience includes data cleaning, EDA, data preprocessing, data visualization, feature engineering, model training, evaluation, and comparison, with a focus on clean code, accurate results, and clear documentation.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de conjuntos de datos puedes analizar?
Puedo analizar conjuntos de datos tabulares comunes como archivos CSV, Json y Excel, incluyendo ventas, clientes, marketing, finanzas, encuestas y otros datos estructurados.
¿Qué incluye el EDA?
El EDA puede incluir limpieza de datos, análisis de valores faltantes, detección de duplicados, estadísticas descriptivas, análisis de valores atípicos, análisis de correlación, visualizaciones y hallazgos clave.
P: ¿Qué bibliotecas de Python utilizas?
Principalmente uso Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn para análisis y visualización de datos.
¿Recibiré el código en Python?
Sí. Dependiendo del paquete seleccionado, puedes recibir un Python/Jupyter Notebook bien organizado que contiene el análisis y las visualizaciones.
¿Puedes analizar archivos de Excel?
Sí. Puedo trabajar con archivos de Excel así como con conjuntos de datos CSV.
¿Puedes crear diferentes tipos de gráficos?
Sí. Dependiendo de tu paquete y conjunto de datos, puedo crear gráficos como gráficos de barras, líneas, histogramas, diagramas de dispersión, diagramas de caja, mapas de calor y otras visualizaciones adecuadas.
¿Puedes manejar valores faltantes y duplicados?
Sí. Puedo identificar y manejar apropiadamente valores faltantes, registros duplicados y problemas comunes de calidad de datos.
P: ¿Debería contactarte antes de hacer el pedido?
Si tu conjunto de datos es grande, complejo o tiene requisitos específicos, por favor contáctame antes de ordenar para confirmar el alcance y escoger el paquete adecuado.
