Crearé un sistema de predicción del clima con machine learning, API y panel de control
Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora
Acerca de este Servicio
¿Buscas un desarrollador de machine learning profesional para construir y desplegar tu modelo?
Te ayudaré a construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning usando Python. Puedo trabajar con diferentes algoritmos de ML y ayudarte a convertir tus datos en predicciones precisas.
Servicios que ofrezco:
- Preprocesamiento y limpieza de datos
- Ingeniería de características
- Desarrollo de modelos de machine learning
- Entrenamiento y evaluación de modelos
- Despliegue de modelos usando Streamlit
- Sistemas de predicción
Herramientas y tecnologías:
- Python
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Streamlit
- FastAPI
Puedo desplegar tu modelo como:
- Aplicación web en Streamlit
- API REST con FastAPI
- Sistema simple de predicción de ML
Si tienes un conjunto de datos o una idea, no dudes en enviarme un mensaje antes de hacer tu pedido.
Te ayudaré a construir la mejor solución de machine learning para tu proyecto.
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
•
Otros
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Qué necesitas para empezar?
Necesito tu conjunto de datos, detalles del proyecto y una breve explicación del resultado esperado.
¿Recibiré el código fuente?
Sí, todos los paquetes incluyen código fuente organizado y documentado.
¿Ofreces despliegue o integración de API?
Sí, el despliegue y la integración de API están disponibles en el paquete Premium o como servicio adicional.
¿Qué tipos de modelos puedes construir?
Trabajo con modelos de clasificación, regresión, predicción y optimización.
¿Puede manejar requisitos personalizados?
Sí. Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido para solicitudes personalizadas.
¿Qué servicios ofreces en este gig de principio a fin?
Ofrezco servicios de ML de extremo a extremo que incluyen preprocesamiento de datos, ingeniería de características, selección de modelos, entrenamiento, evaluación, ajuste de hiperparámetros, análisis de rendimiento, código fuente limpio y documentado, y despliegue opcional o integración de API según tu paquete.

