Construiré un sistema de detección de objetos o detección de defectos con yolov8 personalizado

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Asad R
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Acerca de este Servicio

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¿Estás buscando un sistema de visión por computadora real y listo para producción, no solo un cuaderno de Colab?

Soy ingeniero en visión por computadora con más de 1.5 años de experiencia en producción. En mi empresa actual, he desarrollado sistemas que: Detectan defectos en telas a más de 500 metros por hora con menos del 2% de falsos positivos, realizan detección en tiempo real de personas con un 98% de precisión en CCTV en vivo, y despliegan en hardware edge (Raspberry Pi, OAK-D, Intel RealSense) a más de 30 FPS.

Lo que puedo construir para ti:

  • Detección de objetos personalizada con YOLOv8 (cualquier objeto, cualquier dominio)
  • Detección de defectos industriales (manufactura, textiles, alimentos, electrónica)
  • Sistemas de vigilancia en tiempo real y detección de personas
  • Despliegue de AI en edge en Raspberry Pi / Jetson / OAK-D
  • Estrategia personalizada de recopilación de datasets + anotación + entrenamiento

Recibirás:

  • Modelo completamente entrenado (.pt)
  • Código fuente en Python limpio
  • README con instrucciones de configuración
  • 3 días de soporte post-entrega

Envíame un mensaje antes de ordenar, respondo en 2 horas.

Conoce a Asad R

Asad R

Computer Vision Engineer

  • DePakistán
  • Miembro desdefeb 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Inglés, Árabe
I am a computer vision engineer developing smart computer vision solutions for production and surveillance industries. I have hands-on training on computer vision projects, including calibration of stereo and depth cameras and integration of AI solutions in edge cameras.

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