Haré deformación InSAR y mapeo de inundaciones SAR usando datos Sentinel 1

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Asad Basheer
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do insar deformation and sar flood mapping using sentinel 1 data
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Acerca de este Servicio

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Soy investigador en teledetección por radar: candidato a doctorado en la Universidad de Tianjin, con una maestría en InSAR de la China University of Geosciences (Wuhan). Mi tesis de maestría utilizó Sentinel-1 DInSAR y SBAS-InSAR para medir la erosión y deposición de ríos a lo largo del río Colorado, Bolivia.


DEFORMACIÓN (InSAR): subsidencia del terreno por bombeo de agua subterránea, minería, deslizamientos, asentamiento de edificios e infraestructuras, levantamiento, erosión y deposición fluvial. Métodos: DInSAR, SBAS, PS-InSAR, descomposición ascendente + descendente (vertical y este-oeste), corrección atmosférica GACOS, validación GNSS.


INUNDACIONES (SAR): extensión de inundación a partir de la retrodispersión de Sentinel-1 con umbral automático, detección de inundaciones por cambios de coherencia en áreas urbanas y vegetadas, duración y recurrencia de inundaciones, estadísticas de área por distrito. El radar atraviesa nubes, así que obtendrás mapas incluso durante la tormenta.


Software: SNAP, ISCE2, ASF HyP3, LiCSAR/LiCSBAS, StaMPS, SARscape, SNAPHU, GACOS, Google Earth Engine, ArcGIS Pro, QGIS, Python.


Obtendrás GeoTIFFs, mapas, gráficos de series temporales y una nota metodológica. Envíame tu área y fechas primero y revisaré la cobertura de Sentinel-1 gratis.

  • Herramienta

    • Python

Conoce a Asad Basheer

Asad Basheer

GIS and Remote Sensing Expert for InSAR and Google Earth Engine

5.0(5)
  • DePakistán
  • Miembro desdejun 2021
  • Última entrega2 años

  • Idiomas

    Inglés, Español, Francés, Alemán
I'm Asad, a GIS and remote sensing specialist: PhD researcher at Tianjin University with an MS from China University of Geosciences (Wuhan). I turn satellite data into clear maps and reliable numbers: GIS mapping and spatial analysis, InSAR land subsidence, SAR flood mapping, land cover classification, land surface temperature, and machine and deep learning (Random Forest, XGBoost, SHAP, U-Net). Tools: ArcGIS Pro, QGIS, Google Earth Engine, Python, SNAP, ENVI. Professional cadastral GIS experience and 9 research publications. Message me before ordering.

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