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Desarrollaré un sistema de reconocimiento de gestos de mano y cara en tiempo real basado en AI
Asad Asif
5.0
5.0
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas una solución potente y eficiente de visión por computadora para tu proyecto? Desarrollaré un sistema de reconocimiento de gestos de mano y cara en tiempo real usando Python, OpenCV, MediaPipe y TensorFlow. Mi sistema está optimizado para precisión, velocidad y rendimiento profesional, ideal para investigación en AI, aplicaciones interactivas, automatización y interfaces de usuario avanzadas.
La solución soporta múltiples gestos de mano como pulgar arriba, puño, señal de paz, señalar y palma abierta, además de expresiones faciales como sonrisa, ceño fruncido, neutral, guiño y boca abierta. También combina inteligentemente gestos de mano y cara para interpretaciones avanzadas.
Lo que obtendrás:
- Código Python limpio y optimizado
- Reconocimiento de gestos en tiempo real (más de 1525 FPS)
- Gestos y modelos personalizables
- Documentación clara y guía de configuración
- Alta precisión con puntuaciones de confianza
- Sistema listo para integrar en tus proyectos
Ya sea que necesites un prototipo, herramienta de investigación o una solución lista para producción, entregaré un sistema adaptado a tus necesidades exactas.
Conoce a Asad Asif
Asad Asif
Full Stack Web Developer and Machine Learning Engineer
- DePakistán
- Miembro desdeago 2025
- Responde aprox. en:9 horas
- Última entrega2 meses
Idiomas
Urdu, Inglés
I am a Full Stack Web Developer and Machine Learning Engineer with 5+ years of experience in creating scalable web applications and AI 5olutions. I specialize in MERN Stack, Django, Flask, and Laravel for modern front-end and back-end development.
My expertise includes:
API development & integration
Database design & optimization (MongoDB, SQL, PostgreSQL)
Machine Learning & AI solutions: NLP, Computer Vision, Deep Learning
Automation scripts & data processing
I deliver fast, reliable, and optimized solutions tailored to your project needs.
Traducción automática
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de gestos puede reconocer tu sistema?
Mi sistema detecta 5 gestos de mano (pulgar arriba, puño, señal de paz, señalar, palma abierta) y 6 expresiones faciales (sonrisa, ceño fruncido, neutral, guiño izquierdo, guiño derecho, boca abierta). También puedo personalizar gestos según tus necesidades.
¿Puedo solicitar gestos o expresiones personalizadas?
Sí, puedo entrenar o ajustar los modelos para reconocer gestos o expresiones específicas y únicas de tu proyecto. Las solicitudes personalizadas pueden requerir datos adicionales y se discutirán antes de comenzar.
¿Qué necesito para ejecutar este sistema?
Necesitas Python 3.8+, una webcam funcional y dependencias básicas como OpenCV, TensorFlow y MediaPipe. Proporcionaré instrucciones claras de configuración.
¿Se puede integrar en mi proyecto existente?
Sí, el código será modular y limpio, facilitando su integración con otros proyectos en Python, interfaces de usuario o pipelines de AI.
¿Es adecuado para aplicaciones en tiempo real?
Por supuesto. El sistema está optimizado para velocidad y funciona a más de 15–25+ FPS con alta precisión, ideal para aplicaciones interactivas, investigación y automatización.
¿Proporcionáis documentación y soporte?
Sí, incluyo instrucciones de configuración, explicaciones del código y soporte durante la entrega. Para soporte extendido o integración personalizada, puedes solicitar extras en gig.
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H hasso_23
Cliente recurrente
Alemania
Ich bin sehr zufrieden. Ich kann den Asad sehr empfehlen. Er besitzt ein vielfältiges Wissen im Bereich IT und KI.
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