Crearé un chatbot de IA personalizado entrenado con los documentos de tu empresa

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Aryan
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Tu equipo sigue haciendo las mismas preguntas, y las respuestas están enterradas en PDFs, contratos y viejos informes que nadie quiere leer.

Crearé un chatbot que conozca tus documentos y responda en lenguaje sencillo, con un enlace a la fuente exacta para que puedas verificarlo.

Lo que obtienes:

Un chatbot entrenado con tus propios archivos (PDF, Word, Excel, páginas web)

Cada respuesta cita el documento del que proviene

Dice "No sé" en lugar de inventar una respuesta

Implementado y funcionando, no solo una demo en mi laptop

Una breve entrega para que tu equipo pueda agregar documentos después sin mí

Por qué yo:

Soy consultor de IA/ML en KPMG y desarrollo estos sistemas para clientes empresariales, incluyendo un sistema de clasificación basado en documentos para un regulador financiero. Tengo una maestría en Sistemas de Información y he contribuido con código a LangChain, el framework en el que se basan la mayoría de estos chatbots.

La mayoría de los trabajos de "chatbot de IA" son una envoltura de ChatGPT con tu FAQ pegada. Este es un sistema de recuperación real, por eso funciona con 500 documentos en lugar de 5.

Antes de ordenar: envíame un mensaje con lo que quieres hacer. Te diré honestamente si esto encaja y te daré una cotización adecuada si tu caso es especial.


Conoce a Aryan

Aryan

AI Engineer

  • DeEstados Unidos
  • Miembro desdeene 2024
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Hindi, Inglés
I build production AI systems, not demos. I've contributed code to LangChain itself (refactored its AWS Lambda tool for v0.3). Most sellers have read the docs. I've worked inside the codebase. Recent: a grievance chatbot for a national financial regulator that automated 20% of manual routing, and a university-wide RAG assistant. What I build: - RAG chatbots over your docs, wikis or support history - LangGraph agents with tool calling - AI analytics interfaces for plain-language data queries - Rescue work on LLM apps that fail with real users Message me first. I'll scope it honestly.

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